Programming Pig

Dataflow Scripting with Hadoop

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Author: Alan Gates

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 1449317685

Category: Computers

Page: 224

View: 3118

This guide is an ideal learning tool and reference for Apache Pig, the open source engine for executing parallel data flows on Hadoop. With Pig, you can batch-process data without having to create a full-fledged application—making it easy for you to experiment with new datasets. Programming Pig introduces new users to Pig, and provides experienced users with comprehensive coverage on key features such as the Pig Latin scripting language, the Grunt shell, and User Defined Functions (UDFs) for extending Pig. If you need to analyze terabytes of data, this book shows you how to do it efficiently with Pig. Delve into Pig’s data model, including scalar and complex data types Write Pig Latin scripts to sort, group, join, project, and filter your data Use Grunt to work with the Hadoop Distributed File System (HDFS) Build complex data processing pipelines with Pig’s macros and modularity features Embed Pig Latin in Python for iterative processing and other advanced tasks Create your own load and store functions to handle data formats and storage mechanisms Get performance tips for running scripts on Hadoop clusters in less time

The Stances of e-Government

Policies, Processes and Technologies

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Author: Puneet Kumar,Vinod Kumar Jain,Kumar Sambhav Pareek

Publisher: CRC Press

ISBN: 135139617X

Category: Computers

Page: 206

View: 3376

This book focuses on the three inevitable facets of e-government, namely policies, processes and technologies. The policies discusses the genesis and revitalization of government policies; processes talks about ongoing e-government practices across developing countries; technology reveals the inclusion of novel technologies.

Apache Hadoop 3 Quick Start Guide

Learn about big data processing and analytics

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Author: Hrishikesh Vijay Karambelkar

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1788994345

Category: Computers

Page: 220

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A fast paced guide that will help you learn about Apache Hadoop 3 and its ecosystem Key Features Set up, configure and get started with Hadoop to get useful insights from large data sets Work with the different components of Hadoop such as MapReduce, HDFS and YARN Learn about the new features introduced in Hadoop 3 Book Description Apache Hadoop is a widely used distributed data platform. It enables large datasets to be efficiently processed instead of using one large computer to store and process the data. This book will get you started with the Hadoop ecosystem, and introduce you to the main technical topics, including MapReduce, YARN, and HDFS. The book begins with an overview of big data and Apache Hadoop. Then, you will set up a pseudo Hadoop development environment and a multi-node enterprise Hadoop cluster. You will see how the parallel programming paradigm, such as MapReduce, can solve many complex data processing problems. The book also covers the important aspects of the big data software development lifecycle, including quality assurance and control, performance, administration, and monitoring. You will then learn about the Hadoop ecosystem, and tools such as Kafka, Sqoop, Flume, Pig, Hive, and HBase. Finally, you will look at advanced topics, including real time streaming using Apache Storm, and data analytics using Apache Spark. By the end of the book, you will be well versed with different configurations of the Hadoop 3 cluster. What you will learn Store and analyze data at scale using HDFS, MapReduce and YARN Install and configure Hadoop 3 in different modes Use Yarn effectively to run different applications on Hadoop based platform Understand and monitor how Hadoop cluster is managed Consume streaming data using Storm, and then analyze it using Spark Explore Apache Hadoop ecosystem components, such as Flume, Sqoop, HBase, Hive, and Kafka Who this book is for Aspiring Big Data professionals who want to learn the essentials of Hadoop 3 will find this book to be useful. Existing Hadoop users who want to get up to speed with the new features introduced in Hadoop 3 will also benefit from this book. Having knowledge of Java programming will be an added advantage.

Mehr Hacking mit Python

Eigene Tools entwickeln für Hacker und Pentester

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Author: Justin Seitz

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864917530

Category: Computers

Page: 182

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Wenn es um die Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Hacking-Tools geht, ist Python für die meisten Sicherheitsanalytiker die Sprache der Wahl. Doch wie genau funktioniert das? In dem neuesten Buch von Justin Seitz - dem Autor des Bestsellers »Hacking mit Python« - entdecken Sie Pythons dunkle Seite. Sie entwickeln Netzwerk-Sniffer, manipulieren Pakete, infizieren virtuelle Maschinen, schaffen unsichtbare Trojaner und vieles mehr. Sie lernen praktisch, wie man • einen »Command-and-Control«-Trojaner mittels GitHub schafft • Sandboxing erkennt und gängige Malware-Aufgaben wie Keylogging und Screenshotting automatisiert • Windows-Rechte mittels kreativer Prozesskontrolle ausweitet • offensive Speicherforensik-Tricks nutzt, um Passwort-Hashes abzugreifen und Shellcode in virtuelle Maschinen einzuspeisen • das beliebte Web-Hacking-Tool Burp erweitert • die Windows COM-Automatisierung nutzt, um einen Man-in-the-Middle-Angriff durchzuführen • möglichst unbemerkt Daten aus einem Netzwerk abgreift Eine Reihe von Insider-Techniken und kreativen Aufgaben zeigen Ihnen, wie Sie die Hacks erweitern und eigene Exploits entwickeln können.

Data Science für Dummies

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Author: Lillian Pierson

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 352780675X

Category: Mathematics

Page: 382

View: 4596

Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

R in a Nutshell

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Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Hadoop: The Definitive Guide

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Author: Tom White

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 1449396895

Category: Computers

Page: 628

View: 6542

Discover how Apache Hadoop can unleash the power of your data. This comprehensive resource shows you how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with the Hadoop framework -- an open source implementation of MapReduce, the algorithm on which Google built its empire. Programmers will find details for analyzing datasets of any size, and administrators will learn how to set up and run Hadoop clusters. This revised edition covers recent changes to Hadoop, including new features such as Hive, Sqoop, and Avro. It also provides illuminating case studies that illustrate how Hadoop is used to solve specific problems. Looking to get the most out of your data? This is your book. Use the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing large datasets, then run distributed computations over those datasets with MapReduce Become familiar with Hadoop’s data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization, and persistence Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster, or run Hadoop in the cloud Use Pig, a high-level query language for large-scale data processing Analyze datasets with Hive, Hadoop’s data warehousing system Take advantage of HBase, Hadoop’s database for structured and semi-structured data Learn ZooKeeper, a toolkit of coordination primitives for building distributed systems "Now you have the opportunity to learn about Hadoop from a master -- not only of the technology, but also of common sense and plain talk." --Doug Cutting, Cloudera

Big Data

Die Revolution, die unser Leben verändern wird

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Author: Viktor Mayer-Schönberger,Viktor; Cukier Mayer-Schönberger

Publisher: Redline Wirtschaft

ISBN: 3864144590

Category: Political Science

Page: 288

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Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.

Programmieren mit Scala

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Author: Dean Wampler,Alex Payne

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216485

Category: Computers

Page: 480

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Sie ist elegant, schlank, modern und flexibel: Die Rede ist von Scala, der neuen Programmiersprache für die Java Virtual Machine (JVM). Sie vereint die Vorzüge funktionaler und objektorientierter Programmierung, ist typsicherer als Java, lässt sich nahtlos in die Java-Welt integrieren – und eine in Scala entwickelte Anwendung benötigt oft nur einen Bruchteil der Codezeilen ihres Java-Pendants. Kein Wunder, dass immer mehr Firmen, deren große, geschäftskritische Anwendungen auf Java basieren, auf Scala umsteigen, um ihre Produktivität und die Skalierbarkeit ihrer Software zu erhöhen. Das wollen Sie auch? Dann lassen Sie sich von den Scala-Profis Dean Wampler und Alex Payne zeigen, wie es geht. Ihre Werkzeugkiste: Schon bevor Sie loslegen, sind Sie weiter, als Sie denken: Sie können Ihre Java-Programme weiter verwenden, Java-Bibliotheken nutzen, Java von Scala aus aufrufen und Scala von Java aus. Auch Ihre bevorzugten Entwicklungswerkzeuge wie NetBeans, IntelliJ IDEA oder Eclipse stehen Ihnen weiter zur Verfügung, dazu Kommandozeilen-Tools, Plugins für Editoren, Werkzeuge von Drittanbietern – und natürlich Ihre Programmiererfahrung. In Programmieren mit Scala erfahren Sie, wie Sie sich all das zunutze machen. Das Hybridmodell: Die Paradigmen "funktional" und "objektorientiert" sind keine Gegensätze, sondern ergänzen sich unter dem Scala-Dach zu einem sehr produktiven Ganzen. Nutzen Sie die Vorteile funktionaler Programmierung, wann immer sich das anbietet – und seien Sie so frei, auf die guten alten Seiteneffekte zu bauen, wenn Sie das für nötig halten. Futter für die Profis: Skalierbare Nebenläufigkeit mit Aktoren, Aufzucht und Pflege von XML mit Scala, Domainspezifische Sprachen, Tipps zum richtigen Anwendungsdesign – das sind nur ein paar der fortgeschrittenen Themen, in die Sie mit den beiden Autoren eintauchen. Danach sind Sie auch Profi im Programmieren mit Scala.

High Performance MySQL

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Author: Baron Schwartz,Peter Zaitsev,Vadim Tkachenko,Jeremy D. Zawodny,Arjen Lentz,Derek J. Balling

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897218356

Category: Computers

Page: 768

View: 7113

Einführungen in MySQL gibt es viele. Wer aber größere MySQL-Server betreut, die verlässlich laufen müssen, egal was Programmierer oder Benutzer auf sie loslassen, der braucht weiter reichende Informationen. In High Performance MySQL beschreiben sechs anerkannte Experten mit langjähriger Erfahrung auf großen Systemen alle Stellschrauben, an denen MySQL-Admins drehen können, um Sicherheit, Performance, Datenintegrität und Robustheit zu erhöhen. Von Profis für Profis Hier geht es nicht um kleine Webauftritte mit Datenbankanbindung! Lernen Sie stattdessen fortgeschrittene Techniken kennen, mit denen Sie MySQLs Potenzial voll ausreizen können -- um große, skalierbare Systeme zu entwerfen, zu optimieren und zu sichern. Behandelt werden Benchmarking, Indizes, Storage-Engines, Replikationen, Lastverteilung und Hochverfügbarkeit, Backups, Sicherheit... und zu jedem Aspekt die richtigen Werkzeuge, mit denen sich Ihre Ziele am besten realisieren lassen. Praxiserprobt muss es sein Der eine ist MySQL-Guru bei Yahoo!, der andere Angestellter Nr. 25 bei MySQL AB und dort nacheinander für das MySQL-Manual, die Trainingskurse und die Entwicklung des Supports zuständig, wieder ein anderer war bei MySQL AB im High-Performance-Team – die Autoren dieses Buchs wissen, wovon sie sprechen. Graue Theorie finden Sie woanders, hier geht es um bewährte Techniken aus der Praxis. Die erste Auflage von „High Performance MySQL“ wurde hoch gelobt und hat schon unzähligen Lesern wertvolle Dienste geleistet. Nun war es an der Zeit, dieses anerkannte Handbuch einmal komplett zu aktualisieren, um nützliches Referenzmaterial zu erweitern, neue Features der Versionen MySQL 5.0 und 5.1 zu ergänzen und zahlreiche Themen wie die Optimierung der Storage-Engine InnoDB zu vertiefen.

Die Berechnung der Zukunft

Warum die meisten Prognosen falsch sind und manche trotzdem zutreffen - Der New York Times Bestseller

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Author: Nate Silver

Publisher: Heyne Verlag

ISBN: 3641112702

Category: Business & Economics

Page: 656

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Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

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Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

View: 7944

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Planning for Big Data

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Author: Edd Wilder-James

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 1449329640

Category: Computers

Page: 83

View: 771

In an age where everything is measurable, understanding big data is an essential. From creating new data-driven products through to increasing operational efficiency, big data has the potential to make your organization both more competitive and more innovative. As this emerging field transitions from the bleeding edge to enterprise infrastructure, it's vital to understand not only the technologies involved, but the organizational and cultural demands of being data-driven. Written by O'Reilly Radar's experts on big data, this anthology describes: The broad industry changes heralded by the big data era What big data is, what it means to your business, and how to start solving data problems The software that makes up the Hadoop big data stack, and the major enterprise vendors' Hadoop solutions The landscape of NoSQL databases and their relative merits How visualization plays an important part in data work

Microsoft Big Data Solutions

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Author: Adam Jorgensen,James Rowland-Jones,John Welch,Dan Clark,Christopher Price,Brian Mitchell

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118729552

Category: Computers

Page: 408

View: 1720

Tap the power of Big Data with Microsoft technologies Big Data is here, and Microsoft's new Big Data platform is a valuable tool to help your company get the very most out of it. This timely book shows you how to use HDInsight along with HortonWorks Data Platform for Windows to store, manage, analyze, and share Big Data throughout the enterprise. Focusing primarily on Microsoft and HortonWorks technologies but also covering open source tools, Microsoft Big Data Solutions explains best practices, covers on-premises and cloud-based solutions, and features valuable case studies. Best of all, it helps you integrate these new solutions with technologies you already know, such as SQL Server and Hadoop. Walks you through how to integrate Big Data solutions in your company using Microsoft's HDInsight Server, HortonWorks Data Platform for Windows, and open source tools Explores both on-premises and cloud-based solutions Shows how to store, manage, analyze, and share Big Data through the enterprise Covers topics such as Microsoft's approach to Big Data, installing and configuring HortonWorks Data Platform for Windows, integrating Big Data with SQL Server, visualizing data with Microsoft and HortonWorks BI tools, and more Helps you build and execute a Big Data plan Includes contributions from the Microsoft and HortonWorks Big Data product teams If you need a detailed roadmap for designing and implementing a fully deployed Big Data solution, you'll want Microsoft Big Data Solutions.

Learning Hadoop 2

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Author: Garry Turkington,Gabriele Modena

Publisher: Packt Publishing Ltd

ISBN: 1783285524

Category: Computers

Page: 382

View: 6875

If you are a system or application developer interested in learning how to solve practical problems using the Hadoop framework, then this book is ideal for you. You are expected to be familiar with the Unix/Linux command-line interface and have some experience with the Java programming language. Familiarity with Hadoop would be a plus.

Linux für Dummies

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Author: Richard Blum

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527706496

Category: Computers

Page: 418

View: 8486

Linux ist längst nicht mehr ein Betriebssystem für Nerds, sondern hat sich mittlerweile einen Namen als ernstzunehmende Alternative zu Microsoft Windows gemacht. Lernen Sie in diesem Buch alles Wissenswerte für Ihr Rendezvous mit dem Pinguin: von der Installation auf Ihrem Rechner, über die Entscheidung für den GNOME- oder den KDE-Desktop bis hin zur Arbeit mit der Shell. Richard Blum zeigt Ihnen, wie Sie sich in Dateien und Ordnern zurechtfinden, wie Sie Programme installieren und deinstallieren und wie Sie mit Linux ins Internet kommen. Außerdem erklärt er die wichtigsten Anwendungen unter Linux wie das Office-Paket OpenOffice.org und das Bildverarbeitungsprogramm GIMP. Auf der beiliegenden DVD finden Sie Komplett-Distributionen von openSUSE 11.3, Live-Versionen von openSUSE 11.3 (KDE und GNOME) sowie Live-Versionen von Ubuntu 10.04.

MPI - Eine Einführung

Portable parallele Programmierung mit dem Message-Passing Interface

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Author: William Gropp,Ewing Lusk,Anthony Skjellum

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3486841009

Category: Computers

Page: 387

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Message Passing Interface (MPI) ist ein Protokoll, das parallel Berechnungen auf verteilten, heterogenen, lose-gekoppelten Computersystemen ermöglicht. Das Buch beginnt mit einem kurzen Überblick über parallele Entwicklungsumgebungen und führt in die grundlegenden Konzepte ein. Anschließend wird gezeigt, wie anhand von graphischen Analysewerkzeugen die Leistungsfähigkeit eines Programms getestet werden kann. Die grundlegenden Fähigkeiten von MPI werden mittels des Poisson-Problems erörtert und gezeigt, wie MPI zur Umsetzung von virtuellen Topologien genutzt werden kann. Zur Illustration von anspruchsvolleren Funktionen des Message-Passing in MPI wird auf das N-Körper-Problem eingegangen. Nach einem Vergleich von MPI-Implementierungen mit anderen Systemen wird das Buch durch Sprachfestlegungen für C-, C++ und Fortran-Versionen aller MPI-Routinen abgerundet.

Multicore-Programmierung

Performance erhöhen durch Software-Multithreading

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Author: Shameem Akhter,Jason Roberts

Publisher: N.A

ISBN: 9783939084709

Category:

Page: 298

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