Multi-Domain Master Data Management

Advanced MDM and Data Governance in Practice

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Author: Mark Allen,Dalton Cervo

Publisher: Morgan Kaufmann

ISBN: 0128011475

Category: Computers

Page: 244

View: 1195

Multi-Domain Master Data Management delivers practical guidance and specific instruction to help guide planners and practitioners through the challenges of a multi-domain master data management (MDM) implementation. Authors Mark Allen and Dalton Cervo bring their expertise to you in the only reference you need to help your organization take master data management to the next level by incorporating it across multiple domains. Written in a business friendly style with sufficient program planning guidance, this book covers a comprehensive set of topics and advanced strategies centered on the key MDM disciplines of Data Governance, Data Stewardship, Data Quality Management, Metadata Management, and Data Integration. Provides a logical order toward planning, implementation, and ongoing management of multi-domain MDM from a program manager and data steward perspective. Provides detailed guidance, examples and illustrations for MDM practitioners to apply these insights to their strategies, plans, and processes. Covers advanced MDM strategy and instruction aimed at improving data quality management, lowering data maintenance costs, and reducing corporate risks by applying consistent enterprise-wide practices for the management and control of master data.

Navigating the Labyrinth

An Executive Guide to Data Management

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Author: Laura Sebastian-Coleman

Publisher: Technics Publications

ISBN: 1634623770

Category: Computers

Page: 208

View: 5538

An Executive Guide to Data Management

Master Data Management in Practice

Achieving True Customer MDM

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Author: Dalton Cervo,Mark Allen

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 111808568X

Category: Business & Economics

Page: 272

View: 9475

In this book, authors Dalton Cervo and Mark Allen show you how to implement Master Data Management (MDM) within your business model to create a more quality controlled approach. Focusing on techniques that can improve data quality management, lower data maintenance costs, reduce corporate and compliance risks, and drive increased efficiency in customer data management practices, the book will guide you in successfully managing and maintaining your customer master data. You'll find the expert guidance you need, complete with tables, graphs, and charts, in planning, implementing, and managing MDM.

Information Governance Principles and Practices for a Big Data Landscape

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Author: Chuck Ballard,Cindy Compert,Tom Jesionowski,Ivan Milman,Bill Plants,Barry Rosen,Harald Smith,IBM Redbooks

Publisher: IBM Redbooks

ISBN: 0738439592

Category: Computers

Page: 280

View: 839

This IBM® Redbooks® publication describes how the IBM Big Data Platform provides the integrated capabilities that are required for the adoption of Information Governance in the big data landscape. As organizations embark on new use cases, such as Big Data Exploration, an enhanced 360 view of customers, or Data Warehouse modernization, and absorb ever growing volumes and variety of data with accelerating velocity, the principles and practices of Information Governance become ever more critical to ensure trust in data and help organizations overcome the inherent risks and achieve the wanted value. The introduction of big data changes the information landscape. Data arrives faster than humans can react to it, and issues can quickly escalate into significant events. The variety of data now poses new privacy and security risks. The high volume of information in all places makes it harder to find where these issues, risks, and even useful information to drive new value and revenue are. Information Governance provides an organization with a framework that can align their wanted outcomes with their strategic management principles, the people who can implement those principles, and the architecture and platform that are needed to support the big data use cases. The IBM Big Data Platform, coupled with a framework for Information Governance, provides an approach to build, manage, and gain significant value from the big data landscape.

Corporate Data Quality

Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle

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Author: Boris Otto,Hubert Österle

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662468069

Category: Business & Economics

Page: 205

View: 8930

Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.

Master Data Management

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Author: David Loshin

Publisher: Morgan Kaufmann

ISBN: 9780080921211

Category: Computers

Page: 304

View: 4372

The key to a successful MDM initiative isn’t technology or methods, it’s people: the stakeholders in the organization and their complex ownership of the data that the initiative will affect. Master Data Management equips you with a deeply practical, business-focused way of thinking about MDM—an understanding that will greatly enhance your ability to communicate with stakeholders and win their support. Moreover, it will help you deserve their support: you’ll master all the details involved in planning and executing an MDM project that leads to measurable improvements in business productivity and effectiveness. * Presents a comprehensive roadmap that you can adapt to any MDM project. * Emphasizes the critical goal of maintaining and improving data quality. * Provides guidelines for determining which data to “master. * Examines special issues relating to master data metadata. * Considers a range of MDM architectural styles. * Covers the synchronization of master data across the application infrastructure.

Entwicklung einer Methode zur Stammdatenintegration

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Author: Alexander Schmidt

Publisher: Logos Verlag Berlin GmbH

ISBN: 3832526447

Category:

Page: 276

View: 1196

Die Moglichkeit von Unternehmen, flexibel auf veranderte Kunden- und Geschaftsanforderungen reagieren zu konnen, hangt entscheidend von ihrer Fahigkeit ab, applikations- und geschaftsprozessubergreifend genutzte Stammdaten konsistent und fehlerfrei zur Verfugung zu stellen. Die dezentralen Organisationsstrukturen global agierender Unternehmen fuhrten in der Vergangenheit jedoch dazu, dass Stammdaten in isoliert voneinander entwickelten Applikationen redundant gehalten wurden. Die Beseitigung der Redundanz bedingt die Notwendigkeit, Stammdaten zu integrieren. Die vorliegende Arbeit entwickelt eine Methode zur Integration von Stammdaten in global agierenden Unternehmen. Durch die Definition eines Vorgehensmodelles mit konkreten Techniken zur Erarbeitung von Ergebnissen, gibt die Methode Datenarchitekten und Stammdatenverantwortlichen eine Handlungsanleitung fur die systematische Zusammenfuhrung heterogener Stammdatenbestande. Inhaltliche Schwerpunkte der Methode liegen auf dem Metadatenmanagement, der Integration von Metadaten in Datenmodellen und Architekturmustern zur konsistenten Speicherung und Verteilung von Stammdaten. Die Arbeit nutzt drei Fallstudien, um Anforderungen an die Methode abzuleiten. Die Anwendung der vorgeschlagenen Methode in zwei Aktionsforschungsprojekten zeigt die Anwendbarkeit in der Unternehmenspraxis und dient der Nutzenbewertung der Methode. The possibility of companies to flexibly respond to changing customer and business requirements, essentially depends on their ability to provide consistent and error-free master data across applications and business processes. The decentralized organizational structure of companies acting globally, however, lead to master data being held redundantly in multiple isolated applications. Eliminating this redundancy necessitates the integration of master data. The thesis therefore develops a method for the company-wide integration of master data. By defining a procedure model with corresponding techniques the method guides data architects and master data managers to systematically integrate heterogeneous master data. Thematically, the main topics of the method comprise metadata management, the integration of metadata in data models and architecture patterns for consistent storage and distribution of master data. The thesis makes use of three case studies to derive requirements on the method development, while two action research projects show applicability of the proposed method and serve evaluation of its benefit.

Data mining

praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen

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Author: Ian H. Witten,Eibe Frank

Publisher: N.A

ISBN: 9783446215337

Category:

Page: 386

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Projektübergreifendes Applikationsmanagement – Der strategische Applikationslebenszyklus am Beispiel des BMW Q-Cockpit

HMD Best Paper Award 2014

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Author: Andreas Györy,Anne Cleven,Günter Seeser,Falk Uebernickel,Walter Brenner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 365812329X

Category: Computers

Page: 23

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In diesem essential werden die übergeordneten Zielsetzungen der Applikationsentwicklung und einführung auf vier Evolutionsphasen verteilt, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Durch den daraus resultierenden strategischen Applikationslebenszyklus (SALZ) können innovative Neuentwicklungen in frühen Phasen von technischen und architekturbezogenen Vorgaben befreit und agil entwickelt werden, während für operative Kernsysteme weiterhin ein ausführliches Änderungsmanagement betrieben wird. Damit bietet der SALZ auch die Grundlage, um in Unternehmen IT-Entwicklungsprojekte adaptiv mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten zu realisieren. Alle Erkenntnisse werden am erfolgreichen Praxisbeispiel des Q-Cockpit-Projekts demonstriert.

Lean Integration

An Integration Factory Approach to Business Agility

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Author: John J. Schmidt,David Lyle

Publisher: Pearson Education

ISBN: 9780321712394

Category: Computers

Page: 464

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Use Lean Techniques to Integrate Enterprise Systems Faster, with Far Less Cost and Risk By some estimates, 40 percent of IT budgets are devoted to integration. However, most organizations still attack integration on a project-by-project basis, causing unnecessary expense, waste, risk, and delay. They struggle with integration “hairballs”: complex point-to-point information exchanges that are expensive to maintain, difficult to change, and unpredictable in operation. The solution is Lean Integration. This book demonstrates how to use proven “lean” techniques to take control over the entire integration process. John Schmidt and David Lyle show how to establish “integration factories” that leverage the powerful benefits of repeatability and continuous improvement across every integration project you undertake. Drawing on their immense experience, Schmidt and Lyle bring together best practices; solid management principles; and specific, measurable actions for streamlining integration development and maintenance. Whether you’re an IT manager, project leader, architect, analyst, or developer, this book will help you systematically improve the way you integrate—adding value that is both substantial and sustainable. Coverage includes Treating integration as a business strategy and implementing management disciplines that systematically address its people, process, policy, and technology dimensions Providing maximum business flexibility and supporting rapid change without compromising stability, quality, control, or efficiency Applying improvements incrementally without “Boiling the Ocean” Automating processes so you can deliver IT solutions faster–while avoiding the pitfalls of automation Building in both data and integration quality up front, rather than inspecting quality in later More than a dozen in-depth case studies that show how real organizations are applying Lean Integration practices and the lessons they’ve learned Visit integrationfactory.com for additional resources, including more case studies, best practices, templates, software demos, and reference links, plus a direct connection to lean integration practitioners worldwide.

Data Warehouse & Data Mining

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Author: Roland Gabriel,Peter Gluchowski,Alexander Pastwa

Publisher: W3l GmbH

ISBN: 3937137661

Category:

Page: 234

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Refactoring

wie Sie das Design vorhandener Software verbessern

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Author: Martin Fowler

Publisher: N.A

ISBN: 9783827322784

Category:

Page: 440

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Clean Code - Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code

Deutsche Ausgabe

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Author: Robert C. Martin

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3826696387

Category: Computers

Page: 480

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h2> Kommentare, Formatierung, Strukturierung Fehler-Handling und Unit-Tests Zahlreiche Fallstudien, Best Practices, Heuristiken und Code Smells Clean Code - Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code Aus dem Inhalt: Lernen Sie, guten Code von schlechtem zu unterscheiden Sauberen Code schreiben und schlechten Code in guten umwandeln Aussagekräftige Namen sowie gute Funktionen, Objekte und Klassen erstellen Code so formatieren, strukturieren und kommentieren, dass er bestmöglich lesbar ist Ein vollständiges Fehler-Handling implementieren, ohne die Logik des Codes zu verschleiern Unit-Tests schreiben und Ihren Code testgesteuert entwickeln Selbst schlechter Code kann funktionieren. Aber wenn der Code nicht sauber ist, kann er ein Entwicklungsunternehmen in die Knie zwingen. Jedes Jahr gehen unzählige Stunden und beträchtliche Ressourcen verloren, weil Code schlecht geschrieben ist. Aber das muss nicht sein. Mit Clean Code präsentiert Ihnen der bekannte Software-Experte Robert C. Martin ein revolutionäres Paradigma, mit dem er Ihnen aufzeigt, wie Sie guten Code schreiben und schlechten Code überarbeiten. Zusammen mit seinen Kollegen von Object Mentor destilliert er die besten Praktiken der agilen Entwicklung von sauberem Code zu einem einzigartigen Buch. So können Sie sich die Erfahrungswerte der Meister der Software-Entwicklung aneignen, die aus Ihnen einen besseren Programmierer machen werden – anhand konkreter Fallstudien, die im Buch detailliert durchgearbeitet werden. Sie werden in diesem Buch sehr viel Code lesen. Und Sie werden aufgefordert, darüber nachzudenken, was an diesem Code richtig und falsch ist. Noch wichtiger: Sie werden herausgefordert, Ihre professionellen Werte und Ihre Einstellung zu Ihrem Beruf zu überprüfen. Clean Code besteht aus drei Teilen:Der erste Teil beschreibt die Prinzipien, Patterns und Techniken, die zum Schreiben von sauberem Code benötigt werden. Der zweite Teil besteht aus mehreren, zunehmend komplexeren Fallstudien. An jeder Fallstudie wird aufgezeigt, wie Code gesäubert wird – wie eine mit Problemen behaftete Code-Basis in eine solide und effiziente Form umgewandelt wird. Der dritte Teil enthält den Ertrag und den Lohn der praktischen Arbeit: ein umfangreiches Kapitel mit Best Practices, Heuristiken und Code Smells, die bei der Erstellung der Fallstudien zusammengetragen wurden. Das Ergebnis ist eine Wissensbasis, die beschreibt, wie wir denken, wenn wir Code schreiben, lesen und säubern. Dieses Buch ist ein Muss für alle Entwickler, Software-Ingenieure, Projektmanager, Team-Leiter oder Systemanalytiker, die daran interessiert sind, besseren Code zu produzieren. Über den Autor: Robert C. »Uncle Bob« Martin entwickelt seit 1970 professionell Software. Seit 1990 arbeitet er international als Software-Berater. Er ist Gründer und Vorsitzender von Object Mentor, Inc., einem Team erfahrener Berater, die Kunden auf der ganzen Welt bei der Programmierung in und mit C++, Java, C#, Ruby, OO, Design Patterns, UML sowie Agilen Methoden und eXtreme Programming helfen.

Integrierte Informationsverarbeitung 1

Operative Systeme in der Industrie

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Author: Peter Mertens

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3834995231

Category: Business & Economics

Page: 292

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Das Buch enthält kompakte Beschreibungen aller wesentlichen Informationsverarbeitungs-Systeme im Industriebetrieb. Neben Standardanwendungen wird besonderer Wert auf interessante Einzelideen sowie branchentypische Besonderheiten gelegt, wenn diese hohen Anregungswert für Praxis und Wissenschaft haben. Das Buch enthält ferner grundsätzliche Überlegungen zu Typen, Zielen, Konzeptionsregeln und besonderen Problemen der integrierten Informationsverarbeitung, zu Architekturen sowie eine Fülle praktischer Beispiele. Wegen der weltweiten Bedeutung wird vielfach auf SAP-Systeme Bezug genommen. In der 16. Auflage werden neue Erkenntnisse zu Anwendungssystemen in Wissenschaft und Praxis berücksichtigt und einige ältere Praxisbeispiele durch neuere ersetzt.