Mathletics

How Gamblers, Managers, and Sports Enthusiasts Use Mathematics in Baseball, Basketball, and Football

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Author: Wayne L. Winston

Publisher: Princeton University Press

ISBN: 1400842077

Category: Mathematics

Page: 392

View: 3202

Mathletics is a remarkably entertaining book that shows readers how to use simple mathematics to analyze a range of statistical and probability-related questions in professional baseball, basketball, and football, and in sports gambling. How does professional baseball evaluate hitters? Is a singles hitter like Wade Boggs more valuable than a power hitter like David Ortiz? Should NFL teams pass or run more often on first downs? Could professional basketball have used statistics to expose the crooked referee Tim Donaghy? Does money buy performance in professional sports? In Mathletics, Wayne Winston describes the mathematical methods that top coaches and managers use to evaluate players and improve team performance, and gives math enthusiasts the practical tools they need to enhance their understanding and enjoyment of their favorite sports--and maybe even gain the outside edge to winning bets. Mathletics blends fun math problems with sports stories of actual games, teams, and players, along with personal anecdotes from Winston's work as a sports consultant. Winston uses easy-to-read tables and illustrations to illuminate the techniques and ideas he presents, and all the necessary math concepts--such as arithmetic, basic statistics and probability, and Monte Carlo simulations--are fully explained in the examples. After reading Mathletics, you will understand why baseball teams should almost never bunt, why football overtime systems are unfair, why points, rebounds, and assists aren't enough to determine who's the NBA's best player--and much, much more. In a new epilogue, Winston discusses the stats and numerical analysis behind some recent sporting events, such as how the Dallas Mavericks used analytics to become the 2011 NBA champions.

Analytic Methods in Sports

Using Mathematics and Statistics to Understand Data from Baseball, Football, Basketball, and Other Sports

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Author: Thomas A. Severini

Publisher: CRC Press

ISBN: 1482237024

Category: Mathematics

Page: 254

View: 8149

The Most Useful Techniques for Analyzing Sports Data One of the greatest changes in the sports world in the past 20 years has been the use of mathematical methods to analyze performances, recognize trends and patterns, and predict results. Analytic Methods in Sports: Using Mathematics and Statistics to Understand Data from Baseball, Football, Basketball, and Other Sports provides a concise yet thorough introduction to the analytic and statistical methods that are useful in studying sports. The book gives you all the tools necessary to answer key questions in sports analysis. It explains how to apply the methods to sports data and interpret the results, demonstrating that the analysis of sports data is often different from standard statistical analysis. Requiring familiarity with mathematics but no previous background in statistics, the book integrates a large number of motivating sports examples throughout and offers guidance on computation and suggestions for further reading in each chapter.

Stumbling on Wins (Bonus Content Edition)

Two Economists Expose the Pitfalls on the Road to Victory in Professional Sports, Portable Documents

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Author: David Berri,Martin Schmidt

Publisher: Pearson Education

ISBN: 9780137069514

Category: Sports & Recreation

Page: 256

View: 5088

The next quantum leap beyond Moneyball , this book offers powerful new insights into all human decision-making, because if sports teams are getting it wrong this badly, how do you know you're not? Sometimes the decisions that teams make are simply inexplicable. Consider: sports teams have an immense amount of detailed, quantifiable information to draw upon, more than in virtually any other industry. They have powerful incentives for making good decisions. Everyone sees the results of their choices, and the consequences for failure are severe. And yet... they keep making the same mistakes over and over again... systematic mistakes you'd think they'd learn how to avoid. Now, two leading sports economists reveal those mistakes in basketball, baseball, football, and hockey, and explain why sports decision-makers never seem to learn their lessons. You'll learn which statistics are connected to wins, and which aren't, and which statistics can and can't predict the future. Along the way, David Berri and Martin Schmidt show why a quarterback's place in the draft tells you nothing about how he'll perform in the NFL... why basketball decision-makers don't focus on the factors that really correlate with NBA success... why famous coaches don't deliver better results... and much more.

The Oxford Handbook of Sports Economics

Volume 2: Economics Through Sports

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Author: Stephen Shmanske,Leo H. Kahane

Publisher: Oxford University Press

ISBN: 0199920915

Category: Business & Economics

Page: 480

View: 5482

Shmanske and Kahane have brought together nearly all of the important authors in the quickly growing field of Sports Economics to contribute chapters to this two-volume set. All of the authors are writing about subjects that they love and subjects that they have devoted years of study to. The result is truly informative in its content and path breaking in its importance to the field. Anyone contemplating research in the field of sports economics will find the works in these volumes to provide both ample background in subject after subject and numerous suggestions for future avenues of research. The editors have recognized two ways that economics and sports interact. First, economic analysis has helped everyone understand many of the peculiar institutions in sports. And second, quality data about individual productivity, salaries, career histories, teamwork, and managerial behavior has helped economists study topics as varied as the economics of discrimination, salary dispersion, and antitrust policy. These two themes of economics helping sports and sports helping economics provide the organizational structure to the two-volume set. The reader will find that sports economists employ or comment on practically every field in economics. Labor Economics comes into play in the areas of salary formation, salary dispersion, and discrimination. Baseball's history and the NCAA are studied with Industrial Organization and Antitrust. Public Finance and Contingent Value Modeling come into play in the study of stadium finance and franchise location. The Efficient Market Hypothesis is examined with data from gambling markets. Macroeconomic effects are studied with data from mega events like the Super Bowl, The World Cup, and the Olympics. The limits of Econometrics are pushed and illustrated with superb data in many of the papers herein. Topics in Applied microeconomics like demand estimation and price discrimination are also covered in several of the included papers. Game Theory, measurement of production functions, and measurement of managerial efficiency all come into play. Talented authors in each of these fields have made contributions to these volumes. The volumes are also rich from the point of view of the sports fan. Every major team sport is covered, and many interesting comparisons can be made especially between the North American League organization and the European-style promotion and relegation leagues. Golf, NASCAR, College athletics, Women's sports, the Olympics, and even bowling are represented in these pages. There is literally something for everyone.

Modeling Techniques in Predictive Analytics

Business Problems and Solutions with R, Revised and Expanded Edition

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Author: Thomas W. Miller

Publisher: FT Press

ISBN: 0133886190

Category: Computers

Page: 384

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To succeed with predictive analytics, you must understand it on three levels: Strategy and management Methods and models Technology and code This up-to-the-minute reference thoroughly covers all three categories. Now fully updated, this uniquely accessible book will help you use predictive analytics to solve real business problems and drive real competitive advantage. If you’re new to the discipline, it will give you the strong foundation you need to get accurate, actionable results. If you’re already a modeler, programmer, or manager, it will teach you crucial skills you don’t yet have. Unlike competitive books, this guide illuminates the discipline through realistic vignettes and intuitive data visualizations–not complex math. Thomas W. Miller, leader of Northwestern University’s pioneering program in predictive analytics, guides you through defining problems, identifying data, crafting and optimizing models, writing effective R code, interpreting results, and more. Every chapter focuses on one of today’s key applications for predictive analytics, delivering skills and knowledge to put models to work–and maximize their value. Reflecting extensive student and instructor feedback, this edition adds five classroom-tested case studies, updates all code for new versions of R, explains code behavior more clearly and completely, and covers modern data science methods even more effectively. All data sets, extensive R code, and additional examples available for download at http://www.ftpress.com/miller If you want to make the most of predictive analytics, data science, and big data, this is the book for you. Thomas W. Miller’s unique balanced approach combines business context and quantitative tools, appealing to managers, analysts, programmers, and students alike. Miller addresses multiple business cases and challenges, including segmentation, brand positioning, product choice modeling, pricing research, finance, sports, text analytics, sentiment analysis, and social network analysis. He illuminates the use of cross-sectional data, time series, spatial, and spatio-temporal data. You’ll learn why each problem matters, what data are relevant, and how to explore the data you’ve identified. Miller guides you through conceptually modeling each data set with words and figures; and then modeling it again with realistic R programs that deliver actionable insights. You’ll walk through model construction, explanatory variable subset selection, and validation, mastering best practices for improving out-of-sample predictive performance. Throughout, Miller employs data visualization and statistical graphics to help you explore data, present models, and evaluate performance. This edition adds five new case studies, updates all code for the newest versions of R, adds more commenting to clarify how the code works, and offers a more detailed and up-to-date primer on data science methods. Gain powerful, actionable, profitable insights about: Advertising and promotion Consumer preference and choice Market baskets and related purchases Economic forecasting Operations management Unstructured text and language Customer sentiment Brand and price Sports team performance And much more

Modeling Techniques in Predictive Analytics with Python and R

A Guide to Data Science

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Author: Thomas W. Miller

Publisher: FT Press

ISBN: 013389214X

Category: Computers

Page: 448

View: 9680

Master predictive analytics, from start to finish Start with strategy and management Master methods and build models Transform your models into highly-effective code—in both Python and R This one-of-a-kind book will help you use predictive analytics, Python, and R to solve real business problems and drive real competitive advantage. You’ll master predictive analytics through realistic case studies, intuitive data visualizations, and up-to-date code for both Python and R—not complex math. Step by step, you’ll walk through defining problems, identifying data, crafting and optimizing models, writing effective Python and R code, interpreting results, and more. Each chapter focuses on one of today’s key applications for predictive analytics, delivering skills and knowledge to put models to work—and maximize their value. Thomas W. Miller, leader of Northwestern University’s pioneering program in predictive analytics, addresses everything you need to succeed: strategy and management, methods and models, and technology and code. If you’re new to predictive analytics, you’ll gain a strong foundation for achieving accurate, actionable results. If you’re already working in the field, you’ll master powerful new skills. If you’re familiar with either Python or R, you’ll discover how these languages complement each other, enabling you to do even more. All data sets, extensive Python and R code, and additional examples available for download at http://www.ftpress.com/miller/ Python and R offer immense power in predictive analytics, data science, and big data. This book will help you leverage that power to solve real business problems, and drive real competitive advantage. Thomas W. Miller’s unique balanced approach combines business context and quantitative tools, illuminating each technique with carefully explained code for the latest versions of Python and R. If you’re new to predictive analytics, Miller gives you a strong foundation for achieving accurate, actionable results. If you’re already a modeler, programmer, or manager, you’ll learn crucial skills you don’t already have. Using Python and R, Miller addresses multiple business challenges, including segmentation, brand positioning, product choice modeling, pricing research, finance, sports, text analytics, sentiment analysis, and social network analysis. He illuminates the use of cross-sectional data, time series, spatial, and spatio-temporal data. You’ll learn why each problem matters, what data are relevant, and how to explore the data you’ve identified. Miller guides you through conceptually modeling each data set with words and figures; and then modeling it again with realistic code that delivers actionable insights. You’ll walk through model construction, explanatory variable subset selection, and validation, mastering best practices for improving out-of-sample predictive performance. Miller employs data visualization and statistical graphics to help you explore data, present models, and evaluate performance. Appendices include five complete case studies, and a detailed primer on modern data science methods. Use Python and R to gain powerful, actionable, profitable insights about: Advertising and promotion Consumer preference and choice Market baskets and related purchases Economic forecasting Operations management Unstructured text and language Customer sentiment Brand and price Sports team performance And much more

Die Poesie der Primzahlen

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Author: Daniel Tammet

Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG

ISBN: 3446439277

Category: Science

Page: 318

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Daniel Tammet ist einer von nur 100 Inselbegabten und der vielleicht intelligenteste Mensch der Welt. Sein Gehirn leistet Unvorstellbares. Er lernt fremde Sprachen binnen einer Woche und rechnet fast so schnell wie ein Computer. Tammets Kosmos besteht aus Zahlen, die Farben, Formen und Charaktereigenschaften haben. Für ihn ist Mathematik keine trockene Wissenschaft, sondern bunt und lebendig, eine eigene Welt, der ein poetischer Zauber innewohnt. In diesem Buch lässt er uns erstmals an seiner "Poesie der Primzahlen" teilhaben und zeigt eindrucksvoll, dass die Mathematik Antworten auf die universellen Fragen des Lebens zu geben vermag: nach Zeit, Tod oder Liebe. "'Die Poesie der Primzahlen' lässt die Bewunderung für Tammets Geist ins Unermessliche steigen." Oliver Sacks

Statistik mit Excel für Dummies

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Author: Joseph Schmuller

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527811702

Category: Computers

Page: 535

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Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.

Phishing for Fools

Manipulation und Täuschung in der freien Marktwirtschaft

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Author: George A. Akerlof,Robert J. Shiller

Publisher: Ullstein eBooks

ISBN: 3843713650

Category: Business & Economics

Page: 416

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Seit Adam Smith ist eine der zentralen Thesen der Wirtschaftswissenschaften, dass freie Märkte und freier Wettbewerb die besten Voraussetzungen für allgemeinen Wohlstand sind. Die Wirtschaftsnobelpreisträger George Akerlof und Robert Shiller argumentieren dagegen, dass Märkte nicht von sich aus gutartig sind und sich auch nicht immer die besten Produkte durchsetzen. Die Autoren behandeln in diesem Buch erstmals die zentrale Rolle von Manipulation und Täuschung in der Wirtschaft. Anhand von zahlreichen Fallbeispielen zeigen sie, wie wir verleitet werden, mehr Geld auszugeben, als wir haben; wie wir von Werbung stärker beeinflusst werden, als wir glauben; warum wir oft zu viel bezahlen und wie massiv die Politik durch Wirtschaft beeinflusst wird. Was ist besonders? Zwei Wirtschaftsnobelpreisträger widerlegen die These der selbstregulierenden Märkte. Wer liest? • Alle, die sich für Verhaltensökonomie, freie Marktwirtschaft oder Wirtschaftstheorie interessieren

Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies

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Author: Deborah J. Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527805494

Category: Mathematics

Page: 374

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Die Wahrscheinlichkeitsrechnung wird in der Schule oft nur beiläufig behandelt, dabei handelt es sich um ein besonders spannendes und alltagstaugliches Teilgebiet der Mathematik. Für alle, die über dieses Thema noch etwas mehr erfahren wollen oder müssen, erklärt Deborah Rumsey verständlich und mit Humor, was sie unbedingt wissen sollten. Egal ob Kontingenztabelle, zentraler Grenzwertsatz, Stichproben-, Binomial- oder Poissonverteilung, in diesem Buch lernen Sie, was es ist und wie Sie es anwenden. Zu jedem Kapitel finden Sie online eine Übungsaufgabe samt Lösung, um das Gelernte zu festigen. Auch Tipps zu praktischen Anwendungen - ob bei der Arbeit oder am Pokertisch - kommen nicht zu kurz. So finden Sie in diesem Buch alles, was Sie über Wahrscheinlichkeitsrechnung unbedingt wissen sollten.

Winning ugly

mentale Kriegsführung im Tennis ; [wie man bessere Gegner schlägt]

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Author: Brad Gilbert,Steve Jamison,Andre Agassi

Publisher: N.A

ISBN: 9783924245597

Category:

Page: 264

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In diesem Buch beschreiben die Autoren, wie man gewinnt, weil man den Gegner mit dem Kopf besiegt. Brad Gilbert beschreibt sein Konzept, das beste aus dem zu machen, was man hat und es funktioniert: Indem man sich auf den Teil des Tennis konzentriert, den man bisher vernachlässigt hat: den mentalen Aspekt.

Die Welt ist nicht immer Freitag

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Author: Horst Evers

Publisher: Rowohlt Verlag GmbH

ISBN: 3644402299

Category: Fiction

Page: 144

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Horst Evers’ Erzähler ist der klassische Nichtsnutz, für den aller Ärger schon mit dem Aufstehen beginnt. Sein Universum ist ein Netz an Arbeitsvermeidungsstrategien, in das immer wieder unerwartet Meteoriten einbrechen. Das kann schon das Klingeln des Telefons sein, ein Baumarktangestellter, manchmal auch die Berliner Verkehrsbetriebe oder – im ungünstigsten Fall – eine Frau. «Einfach klasse, eins mit Stern!» (Süddeutsche Zeitung)

Leading

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Author: Alex Ferguson,Michael Moritz

Publisher: books4success

ISBN: 3864703352

Category: Business & Economics

Page: 384

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Als Trainer von Manchester United (1986 bis 2013) gewann Sir Alex Ferguson 38 Titel,unter anderem 13-mal die englische Meisterschaft, fünfmal den FA Cup, zweimal dieChampions League und einmal den Europapokal der Pokalsieger. 1999 wurde er von Queen Elisabeth II zum Ritter geschlagen. Nach einer erstaunlichen Karriere – zunächst in Schottland, dann über 27 Jahre bei Manchester United – legt Sir Alex Ferguson "Leading" vor, in dem der größte Fußballtrainer aller Zeiten die zentralen Führungsentscheidungen seiner 38-jährigen Teammanager-Karriere analysiert und, gemeinsam mit seinem Freund und Koautor Sir Michael Moritz, die Lektionen herausarbeitet, die jeder im Geschäftsleben und im Leben verwenden kann, um langfristig transformative Erfolge zu erzielen. Von Einstellungskriterien zu Entlassungsentscheidungen, vom Umgang mit Veränderung zu Teamwork, von der Souveränität in der Vorstandsetage bis zur Reaktion auf Misserfolg und Widerstände: "Leading" ist so inspirierend wie praktisch und ein Nachschlagewerk für jede

Data Science für Dummies

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Author: Lillian Pierson

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 352780675X

Category: Mathematics

Page: 382

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Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Banana Airlines

die kurze Geschichte eines verrückten Höhenflugs ; Roman

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Author: Imogen Edwards-Jones

Publisher: BASTEI LÜBBE

ISBN: 9783404157235

Category:

Page: 363

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In die Nacht hinein

Roman

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Author: Michael Cunningham

Publisher: Luchterhand Literaturverlag

ISBN: 3641052173

Category: Fiction

Page: 320

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Was bleibt in der Mitte des Lebens vom Leben übrig, wenn plötzlich alles Bisherige in Frage gestellt wird? Was bleibt, wenn sich in der Mitte des Lebens plötzlich ganz neue Möglichkeiten auftun, die alles Bisherige in Frage stellen? In seinem neuen Roman begleitet Michael Cunningham ein verheiratetes Paar durch eine Zeit voller Verlockungen und Ängste. Und wie in seinem pulitzerpreisgekröntem Roman »Die Stunden« huldigt er dem Rätsel des Lebens, der Mannigfaltigkeit der Welt und der Kraft der Liebe. Peter und Rebecca Harris, Mittvierziger aus Soho, Manhattan, haben beide Karriere in der Kunstwelt gemacht: er als Galerist, sie als Herausgeberin einer Kunstzeitschrift. Sie sind wohlhabend, ihre Tochter geht auf ein College in Boston, sie haben einen großen, interessanten Freundeskreis – ja, sie gehören zu den »happy few« und haben allen Grund, glücklich zu sein. Da kommt Rebeccas wesentlich jüngerer Bruder Ethan zu Besuch, der ihr verwirrend ähnlich sieht. Ethan wird allgemein nur Missy genannt, ein Kosewort für »das Missgeschick «, weil seine Geburt alles andere als geplant war. Missy ist ein sehr gutaussehender und kluger junger Mann, aber er weiß nicht, was er aus seinem Leben machen soll und möchte mit Hilfe von Peter einmal die Welt der Kunst kennenlernen. Doch Missys Gegenwart verunsichert Peter zusehends; er hinterfragt plötzlich die Bedeutung seiner Künstler, den Wert seiner Arbeit und Karriere, seine Ehe – seine ganze sorgfältig aufgebaute Welt. Erst als er durch ein Fegefeuer der Versuchungen und Sinnkrisen gegangen ist, erkennt er, wie viel ihm sein bisheriges Leben, sein bisheriges Glück wirklich bedeuten.