Interpreting and Visualizing Regression Models Using Stata

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Author: Michael N. Mitchell

Publisher: Stata Press

ISBN: 9781597181075

Category: Mathematics

Page: 558

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Michael Mitchell's Interpreting and Visualizing Regression Models Using Stata is a clear treatment of how to carefully present results from model-fitting in a wide variety of settings. It is a boon to anyone who has to present the tangible meaning of a complex model in a clear fashion, regardless of the audience. As an example, many experienced researchers start to squirm when asked to give a simple explanation of the applied meaning of interactions in nonlinear models such as logistic regression. The tools in Mitchell's book make this task much more enjoyable and comprehensible. Mitchell starts with simple linear regression (which is simple in all ways), and then adds polynomials and discontinuities. This is followed by 2-way and 3-way interaction until interpretation of coefficients through words is difficult. By careful use of Stata's marginsplot command, Mitchell shows how well graphs can be used to show effects. He also includes careful verbal interpretation of coefficients to make communications complete. He then extends the methods from linear regression to various types of nonlinear regression, such as multilevel or survival models. A significant difference between this book and most others on regression models is that Mitchell spends quite some time on fitting and visualizing discontinuous models' models where the outcome can change value suddenly at thresholds. Such models are natural in settings such as education and policy evaluation, where graduation or policy changes can make sudden changes in income or revenue. This book is a worthwhile addition to the library of anyone involved in statistical consulting, teaching, or collaborative applied statistical environments.

Datenanalyse mit Stata

Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung

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Author: Ulrich Kohler,Frauke Kreuter

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3110469502

Category: Business & Economics

Page: 526

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Dieses Buch bietet eine Einführung in das Datenanalysepaket Stata und ist zugleich das einzige Buch über Stata, das auch Anfängern eine ausreichende Erklärung statistischer Verfahren liefert. „Datenanalyse mit Stata" ist kein Befehls-Handbuch sondern erläutert alle Schritte einer Datenanalyse an praktischen Beispielen. Die Beispiele beziehen sich auf Themen der öffentlichen Diskussion oder der direkten Umgebung der meisten Leser. Damit eignet sich diese Buch als Einstieg in Data Analytics in allen Disziplinen. Die neue Auflage bietet einen systematischeren Zugang zum Datenmanagement in Gegenwart von „Missing Values" und behandelt die in der Stata-Programmversion 14 implementierte Unicode-Codierung.

Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

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Author: Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642018378

Category: Business & Economics

Page: 502

View: 1099

In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Ökonometrie für Dummies

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Author: Roberto Pedace

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527801529

Category: Business & Economics

Page: 388

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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1

Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata

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Author: Matthias-W. Stoetzer

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662538245

Category: Business & Economics

Page: 326

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Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. Häufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und häufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erläutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge.

Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata

From Single-Level to Multilevel Modeling

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Author: Xing Liu

Publisher: SAGE Publications

ISBN: 1483319768

Category: Social Science

Page: 552

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The first book to provide a unified framework for both single-level and multilevel modeling of ordinal categorical data, Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata by Xing Liu helps readers learn how to conduct analyses, interpret the results from Stata output, and present those results in scholarly writing. Using step-by-step instructions, this non-technical, applied book leads students, applied researchers, and practitioners to a deeper understanding of statistical concepts by closely connecting the underlying theories of models with the application of real-world data using statistical software.

Applied Statistics Using Stata

A Guide for the Social Sciences

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Author: Mehmet Mehmetoglu,Tor Georg Jakobsen

Publisher: SAGE

ISBN: 1473987148

Category: Social Science

Page: 376

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Clear, intuitive and written with the social science student in mind, this book represents the ideal combination of statistical theory and practice. It focuses on questions that can be answered using statistics and addresses common themes and problems in a straightforward, easy-to-follow manner. The book carefully combines the conceptual aspects of statistics with detailed technical advice providing both the ‘why’ of statistics and the ‘how’. Built upon a variety of engaging examples from across the social sciences it provides a rich collection of statistical methods and models. Students are encouraged to see the impact of theory whilst simultaneously learning how to manipulate software to meet their needs. The book also provides: Original case studies and data sets Practical guidance on how to run and test models in Stata Downloadable Stata programmes created to work alongside chapters A wide range of detailed applications using Stata Step-by-step notes on writing the relevant code. This excellent text will give anyone doing statistical research in the social sciences the theoretical, technical and applied knowledge needed to succeed.

Statistics with STATA: Version 12

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Author: Lawrence C. Hamilton

Publisher: Cengage Learning

ISBN: 1285632559

Category: Mathematics

Page: 496

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For students and practicing researchers alike, STATISTICS WITH STATA Version 12 opens the door to the full use of the popular Stata program--a fast, flexible, and easy-to-use environment for data management and statistics analysis. Integrating Stata's impressive graphics, this comprehensive book presents hundreds of examples showing how to apply Stata to accomplish a wide variety of tasks. Like Stata itself, STATISTICS WITH STATA will make it easier for readers to move fluidly through the world of modern data analysis. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.

A Visual Guide to Stata Graphics, Third Edition

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Author: Michael N. Mitchell

Publisher: Stata Press

ISBN: 9781597181068

Category: Mathematics

Page: 499

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Whether you are new to Stata graphics or a seasoned veteran, A Visual Guide to Stata Graphics, Third Edition will reach you how to use Stata to make publication-quality graphics that will stand out and enhance your statistical results. With over 900 illustrated examples and quick-reference tabs, this book quickly guides you to the information you need for creating and customizing high-quality graphs for any type of statistical data. Each graph is displayed in full color with simple and clear instructions that illustrate how to create and customize graphs using either Stata commands or the Stata Graph Editor. Stata’s powerful graphics system gives you complete control over how the elements of your graph look, from marker symbols to lines, from legends to captions and titles, from axis labels to grid lines, and more. Whether you use this book as a learning tool or a quick reference, you will have the power of Stata graphics at your fingertips. The third edition has been updated and expanded to reflect new Stat graphics features, and includes many additional examples. This updated edition illustrates new features to specify fonts and symbols. New sections have been added that illustrate the use of the marginsplot command as well as the use of contour plots.

Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

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Author: Christof Wolf,Henning Best

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3531920383

Category: Political Science

Page: 1098

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Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.

Visualize This!

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Author: Nathan Yau

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527760229

Category: Statistics / Graphic methods / Data processing

Page: 422

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A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

Lineare Algebra

Ein Skriptum für das erste Semester

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Author: Klaus Jänich

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662220997

Category: Mathematics

Page: 238

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Kausalanalyse

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Author: Jürgen van Koolwijk,Maria Wieken-Mayser

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 348681950X

Category: Social Science

Page: 199

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Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik

Das praxisnahe Lehrbuch - inklusive Brückenkurs für Einsteiger

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Author: Jürgen Tietze

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3658023619

Category: Mathematics

Page: 680

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Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften bedeutet einerseits das Problem, mathematische Ideen zu verstehen, um die dazugehörigen Techniken zu beherrschen und andererseits, diese zunächst abstrakten Techniken zielgerichtet und sinnvoll für ökonomische Anwendungen nutzbar zu machen. Das nun in der 17. Auflage vorliegende Buch ist als Lehr-, Arbeits- und Übungsbuch vorrangig zum Selbststudium konzipiert. Es berücksichtigt beide Aspekte durch ausführliche Darstellung, Begründung und Einübung mathematischer Grundelemente und ökonomisch relevanter mathematischer Techniken. Die aktuelle Auflage enthält erstmals einen Intensiv-Brückenkurs zur elementaren Algebra mit mehr als 500 Übungselementen (in Übungsaufgaben, Selbstkontroll-Tests, Eingangstest, Schlusstest).

Die Analyse kategorialer Daten

anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression

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Author: Gerhard Tutz

Publisher: De Gruyter Oldenbourg

ISBN: 9783486254051

Category: Multivariate analysis

Page: 449

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Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie. Aus dem Inhalt: Einführung. Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größen. Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößen. Multinominale Modelle für ungeordnete Kategorien. Regression mit ordinaler abhängiger Variable. Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell. Nonparametrische Regression I: Glättungsverfahren. Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume. Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse. Elemente der Schätz- und Testtheorie. Anhang.

Das Beste an JavaScript

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Author: Douglas Crockford,Peter Klicman

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897218763

Category: JavaScript (Computer program language)

Page: 163

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Entdecken Sie Ihre Stärken jetzt!

Das Gallup-Prinzip für individuelle Entwicklung und erfolgreiche Führung

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Author: Marcus Buckingham,Donald O. Clifton

Publisher: Campus Verlag

ISBN: 3593502526

Category: Business & Economics

Page: 288

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Stärken der Mitarbeiter stärken, anstatt ihre Schwächen bekämpfen - das ist es, was Unternehmen erfolgreich macht. Denn wer täglich das tun darf, was er am besten kann, arbeitet am effektivsten. Damit individuelle Stärken einfach identifiziert und gefördert werden können, haben die Autoren den Strengths- Finder entwickelt. Dieser Selbsttest ermittelt die fünf größten persönlichen Stärken. In diesem Bestseller erhalten Führungskräfte und Mitarbeiter fundierte Informationen, wie diese "Top Five" im Arbeitsalltag am besten eingesetzt werden können - für mehr Zufriedenheit, Motivation und Erfolg im Job.

R für Dummies

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Author: Andrie de Vries,Joris Meys

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527812520

Category: Computers

Page: 414

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Graphische Semiologie

Diagramme, Netze, Karten

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Author: Jacques Bertin

Publisher: Walter de Gruyter

ISBN: 3110834901

Category: Science

Page: 430

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