Excel Statistics

A Quick Guide

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Author: Neil J. Salkind

Publisher: SAGE

ISBN: 1412979633

Category: Social Science

Page: 104

View: 3492

Designed for users already familiar with basic computer operations, Neil J. Salkind's Excel Statistics: A Quick Guide shows readers how to utilize the features of Microsoft® Excel to answer both simple and complex questions about data analysis. Part I explores thirty Excel functions, each one detailed on a two-page spread. The description and use of each function appear on one page with corresponding screen shots of the function in action on the facing page, allowing the user to see what the function looks like as it is being applied. Part II of the text contains fifteen Analysis Toolpak tools, each explained using the same two-page spread design as for the functions. Excel novices and experts alike will find this text not only practical but easy to use and engaging. Key Features: - Each function and tool is accompanied by an Excel file, accessible through the SAGE Web site, to be used as an example of each analysis. Access these files through the SAGE website (www.sagepub.com/salkindexcelstats) or through www.onlinefilefolder.com. - The screenshots and steps feature Microsoft Excel 2010 and are compatible with Microsoft 97-2003 and Excel 5.0/95. - Designed to be used as both an introduction and a reference book as needed. Perfect as an accompaniment to existing introductory statistics books or in a lab setting.

Statistik mit Excel für Dummies

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Author: Joseph Schmuller

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527811702

Category: Computers

Page: 535

View: 3108

Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.

Simple Statistical Tests for Geography

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Author: Danny McCarroll

Publisher: CRC Press

ISBN: 1498758894

Category: Mathematics

Page: 336

View: 9469

This book is aimed directly at students of geography, particularly those who lack confidence in manipulating numbers. The aim is not to teach the mathematics behind statistical tests, but to focus on the logic, so that students can choose the most appropriate tests, apply them in the most convenient way and make sense of the results. Introductory chapters explain how to use statistical methods and then the tests are arranged according to the type of data that they require. Diagrams are used to guide students toward the most appropriate tests. The focus is on nonparametric methods that make very few assumptions and are appropriate for the kinds of data that many students will collect. Parametric methods, including Student’s t-tests, correlation and regression are also covered. Although aimed directly at geography students at senior undergraduate and graduate level, this book provides an accessible introduction to a wide range of statistical methods and will be of value to students and researchers in allied disciplines including Earth and environmental science, and the social sciences.

Statistics for People who (think They) Hate Statistics

Excel 2007 Edition

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Author: Neil J. Salkind

Publisher: SAGE

ISBN: 1412971020

Category: Social Science

Page: 399

View: 3252

The bestselling text Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics is the basis for this completely adapted Excel version. Author Neil J. Salkind presents an often intimidating and difficult subject in a way that is informative, personable, and clear. Researchers and students who find themselves uncomfortable with the analysis portion of their work will appreciate this book’s unhurried pace and thorough, friendly presentation. Salkind begins the Excel version with a complete introduction to the software, and shows the students how to install the Excel Analysis ToolPak option (free) to earn access to a host of new and very useful analytical techniques. He then walks students through various statistical procedures, beginning with correlations and graphical representation of data and ending with inferential techniques and analysis of variance. Pedagogical features include sidebars offering additional technical information about the topic and set-off points that reinforce major themes. Finally, questions to chapter exercises, a complete glossary, and extensive Excel functionality are located at the back of the book.

Tests & Measurement for People who (think They) Hate Tests & Measurement

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Author: Neil J. Salkind

Publisher: SAGE

ISBN: 9781412913638

Category: Psychology

Page: 371

View: 2917

In this text, author Neil J. Salkind guides readers through the fundamentals of tests and measurement, using the conversational writing style and straightforward presentation techniques that has made his book Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics a bestseller. Tests & Measurement For People Who (Think They) Hate Tests & Measurement provides an overview of the many different facets of testing including the design and use of tests and some of the basic social, political, and legal issues that the process of testing involves. This engaging text introduces students to advanced issues and explains why those topics are important.

Statistical Analysis Quick Reference Guidebook

With SPSS Examples

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Author: Alan C. Elliott,Wayne A. Woodward

Publisher: SAGE

ISBN: 9781412925600

Category: Social Science

Page: 259

View: 3560

A practical `cut to the chase′ handbook that quickly explains the when, where, and how of statistical data analysis as it is used for real-world decision-making in a wide variety of disciplines. In this one-stop reference, the authors provide succinct guidelines for performing an analysis, avoiding pitfalls, interpreting results and reporting outcomes.

R in a Nutshell

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Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

View: 5289

Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Learn By Examples: A Quick Guide to Statistics with R

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Author: Eric M. H. Goh

Publisher: SVBook

ISBN: 1635351707

Category:

Page: 86

View: 8775

This technical book aim to equip the reader with R programming fundamentals in a fast and practical way. There will be many examples and explanations that are straight to the point. You will develop your own R programs for Statistical application for Data Exploration in Data Mining. Asides, we have also uploaded some of our own softwares at: http://DSTK.Tech Contents 1. Introduction 2. R Syntax (Variables, Lists, ...) 3. Descriptive Statistics (Standard Deviation, Percentile, ...) 4. Data Visualizations (boxplot, histogram, scatter, ...) 5. Inferential Statistics (ANOVA, Wilcoxon, ...) 6. Conclusion This book has been taught at Udemy and EMHAcademy.com. Use the following Coupon to get the Udemy Course at $11.99: https://www.udemy.com/fundamentals-of-r-for-applied-statistics/?couponCode=EBOOKSPECIAL

Exploring Research

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Author: Neil J. Salkind

Publisher: MacMillan Publishing Company

ISBN: N.A

Category: Psychology

Page: 361

View: 4366

The 6th edition of "Exploring Research" provides an introduction to research methods in a friendly, approachable writing style. It explores the use of electronic sources (the Internet) as a means to enhance research skills; it includes discussions about scientific methods; and it incorporates the most common types of research models in the social and behavioral sciences, including qualitative methods. It provides coverage of the research process, problem selection, sampling and generalizability; a discussion of the measurement process provides a comprehensive resource for those seeking to further their research skills. It also describes how to collect and analyze data, and provides thorough instruction on how to prepare and write a research proposal and manuscript. Principles of data analysis are exemplified using SPSS 13.x. An excellent handbook for those in the social, behavioral, and health science fields.

Communication Research Statistics

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Author: John C. Reinard

Publisher: SAGE

ISBN: 9780761929871

Category: Language Arts & Disciplines

Page: 583

View: 5109

Written in an accessible style using simple and direct language, Communication Research Statisticsguides students through the statistics actually used in most empirical research in communication and the social sciences. This book is the only work in communication that includes details on statistical analysis of data with a full set of data analysis instructions based on SPSS 12 and Excel.

Excel 2002 für Dummies

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Author: Greg Harvey

Publisher: Wiley-VCH

ISBN: 9783527700523

Category: Computers

Page: 352

View: 7525

Sie haben keine blasse Ahnung von Tabellenkalkulationen, möchten aber Ihre Zahlen endlich in den Griff bekommen? Oder zählen Sie zu diesen Excel-begeisterten Buchhaltern, die mit Spannung auf die neuen Features der 2002er Version warten, um Ihren Chef mal wieder zu beeindrucken? In diesem Buch führt Sie Greg Harvey Schritt für Schritt in die Welt der Tabellen-kalkulation ein und demonstriert Ihnen das grandiose Organisationstalent von Excel 2002: unterschiedliche Datentypen zusammenstellen, Berechnungen durchführen, anschauliche Diagramme fabrizieren. Sie erfahren: * Wo der Unterschied zwischen Arbeitsmappen und Arbeitsblättern liegt * Wie Sie Ihre eigenen Tabellenblätter erstellen, bearbeiten, formatieren und drucken * Wie Sie aus Excel direkt Tabellen, Arbeitsblätter und Mappen per E-Mail versenden können * Wie Sie Ihre Excel-Tabelle auf der Website Ihres Unternehmens veröffentlichen * Welche neuen Features Excel 2002 zu bieten hat: ClipArts in Ihr Tabellenblatt einfügen, Webseiten in Excel bearbeiten u.v.a.m. * Wie Sie Daten und Texte aus allen Office XP-Programmen in Ihr Excel-Sheet integrieren

Excel 2000 in a Nutshell

A Power User's Quick Reference

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Author: Jinjer L. Simon

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 9781565927148

Category: Computers

Page: 591

View: 8231

This one-stop reference combines the in-a-nutshell approach with detailed comprehensive information, providing readers with everything they need to know about the premier spreadsheet application. Throughout the book, readers will find handy tips to help make better power use of the many new features available in Excel 2000.

Learn By Examples - A Quick Guide to Java Programming for Text Mining and NLP

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Author: Eric M. H. Goh

Publisher: SVBook

ISBN: 163535546X

Category:

Page: 119

View: 8952

This book aim to equip the reader with Java Programming, Text Mining and Natural Language Processing basics. There will be many examples and explanations that are lucid and straight to the point. You will be walked through various projects and develop your own text mining application. This book will show you how to use Stanford NLP libraries also. Asides, we have also uploaded some of our own softwares at: http://DSTK.Tech Content Covered: IntroductionGetting Started (Installing IDE, ...)Language Essentials I (variables, data types, ...)Language Essentials II (loops, if... else..., methods)Object Essentials (classes, inheritance, polymorphism, encapsulation, ...)Text Mining Essentials (Import Text Files, Text Transformation (lowercase, stopwords), Text Understanding (Stanford NLP), Text Classification (Stanford Classifier) )ISBN: 978-1-63535-546-8

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython

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Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

View: 4909

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

A Primer in Biological Data Analysis and Visualization Using R

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Author: Gregg Hartvigsen

Publisher: Columbia University Press

ISBN: 0231537042

Category: Science

Page: 160

View: 6200

R is the most widely used open-source statistical and programming environment for the analysis and visualization of biological data. Drawing on Gregg Hartvigsen's extensive experience teaching biostatistics and modeling biological systems, this text is an engaging, practical, and lab-oriented introduction to R for students in the life sciences. Underscoring the importance of R and RStudio in organizing, computing, and visualizing biological statistics and data, Hartvigsen guides readers through the processes of entering data into R, working with data in R, and using R to visualize data using histograms, boxplots, barplots, scatterplots, and other common graph types. He covers testing data for normality, defining and identifying outliers, and working with non-normal data. Students are introduced to common one- and two-sample tests as well as one- and two-way analysis of variance (ANOVA), correlation, and linear and nonlinear regression analyses. This volume also includes a section on advanced procedures and a chapter introducing algorithms and the art of programming using R.

Statistik-Workshop für Programmierer

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Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

View: 8436

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

MOS 2010 Study Guide for Microsoft Word, Excel, PowerPoint, and Outlook Exams

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Author: Joan Lambert,Joyce Cox

Publisher: Pearson Education

ISBN: 0735661839

Category: Computers

Page: 736

View: 5629

Demonstrate your expertise with Microsoft Office 2010! This all-in-one guide is designed to help you practice and prepare for the four core Microsoft Office Specialist (MOS) exams. With the MOS 2010 Study Guide, you get full, objective-by-objective coverage for: Exam 77-881: Microsoft Word 2010 Exam 77-882: Microsoft Excel 2010 Exam 77-883: Microsoft PowerPoint 2010 Exam 77-884: Microsoft Outlook 2010 Use the book’s easy-to-follow procedures and illustrations to review the essential skills measured by the MOS exams. And you can apply what you’ve learned hands-on—using the downloadable files for all the book’s practice tasks.

Applied Statistics for Business and Management using Microsoft Excel

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Author: Linda Herkenhoff,John Fogli

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1461484235

Category: Computers

Page: 417

View: 5293

Applied Business Statistics for Business and Management using Microsoft Excel is the first book to illustrate the capabilities of Microsoft Excel to teach applied statistics effectively. It is a step-by-step exercise-driven guide for students and practitioners who need to master Excel to solve practical statistical problems in industry. If understanding statistics isn’t your strongest suit, you are not especially mathematically-inclined, or if you are wary of computers, this is the right book for you. Excel, a widely available computer program for students and managers, is also an effective teaching and learning tool for quantitative analyses in statistics courses. Its powerful computational ability and graphical functions make learning statistics much easier than in years past. However, Applied Business Statistics for Business and Management capitalizes on these improvements by teaching students and practitioners how to apply Excel to statistical techniques necessary in their courses and workplace. Each chapter explains statistical formulas and directs the reader to use Excel commands to solve specific, easy-to-understand business problems. Practice problems are provided at the end of each chapter with their solutions.

Select a Performance Management System

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Author: Cynthia Solomon

Publisher: American Society for Training and Development

ISBN: 156286601X

Category: Business & Economics

Page: 16

View: 9076

There are a number of performance management models available to help organizations achieve their desired level of performance. This issue will help you understand the general concepts behind these different models, identify the organizational domains you wish to improve, and select the right performance management model for your organization.

Statistik für Dummies

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Author: Deborah Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527705945

Category: Mathematics

Page: 352

View: 4960

Entdecken Sie mit "Statistik für Dummies" Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!