Discovering Statistics Using R

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Author: Andy Field,Jeremy Miles,Zoë Field

Publisher: SAGE

ISBN: 1446200450

Category: Social Science

Page: 957

View: 1238

The R version of Andy Field's hugely popular Discovering Statistics Using SPSS takes students on a journey of statistical discovery using the freeware R. Like its sister textbook, Discovering Statistics Using R is written in an irreverent style and follows the same ground-breaking structure and pedagogical approach. The core material is enhanced by a cast of characters to help the reader on their way, hundreds of examples, self-assessment tests to consolidate knowledge, and additional website material for those wanting to learn more.

Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics

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Author: Andy Field

Publisher: SAGE

ISBN: 1446274586

Category: Social Science

Page: 952

View: 4397

Lecturers/instructors - request a free digital inspection copy here With a little help from his weird band of characters the Fourth Edition of the award-winning book continues, with its unique blend of humour and collection of bizarre examples, to bring statistics - from first principles to advanced concepts - well and truly to life using IBM SPSS Statistics. Lecturers: with WebAssign® you can manage and monitor your students' progress quickly and easily online or give them more opportunities to practise! Ideal for short courses, choose to use WebAssign® alongside the Fourth Edition of Andy Field's textbook to quickly set up courses and schedule assignments (using the 2159 questions available) and track individual performance so you can spot in an instant where more instruction or practice is needed. If not using for fomal assessment, WebAssign® still lets you set questions for your students to practise over and over again. They get instant feedback and also links to the relevant chapter or section in the integral ebook to help them work out the correct solution. For more information on how to integrate WebAssign® into a forthcoming course or to arrange a class test please contact your local SAGE representative for more details. (Students please note: access to WebAssign® is dependent not only on the purchase of a student access code (ISBN: 9781446273043) but also a username, institution code and password supplied by your course leader/instructor). SAGE MobileStudy - study where and when you like Scan any QR code within the book to access revision material on a smartphone or tablet such as Cramming Sam's Study tips, flashcard glossaries, interactive multiple choice questionnaires and more. Click here to take a look (if you're accessing the site from a desktop you'll be taken to the Companion Website instead; look out for the MobileStudy icon to show you which pages are also available on the MobileStudy site). See how Andy's book is changing the landscape for textbooks through the use of technology! Support materials for a wide range of disciplines Education and Sport Sciences lecturer support materials with enhanced ones for Psychology, Business and Management and the Health Sciences on the enhanced Companion Website make the book even more relevant to a wider range of subjects across the social sciences and where statistics is taught to a cross-disciplinary audience. Other major new updates include: Now fully compatible with recent IBM SPSS Statistics releases. Two new characters! Statistical cult leader Oditi provides students with access to video clips via his Lantern to help further understanding of statistical/SPSS concepts, while Confusius helps students to make better sense of statistical terms. The enhanced Companion Website offers plenty of lecturer and student material to use in conjunction with the textbook. These include PowerPoints and subject-specific testbanks for lecturers as well as answers to the Smart Alex tasks at the end of the each chapter; datafiles for testing problems in SPSS; flashcards of key concepts; self-assessment multiple-choice questions; and online videos of key statistical and SPSS procedures discussed in the textbook for students. Video Links Go behind the scenes of the Fourth Edition, and find out about the man behind the book Watch Andy introduce SAGE MobileStudy Ask Andy Anything: Teaching stats... and Robbie Williams' head Ask Andy Anything: Gibson or Fender Ask Andy Anything: The one part of the book Andy hated writing Available with Perusall—an eBook that makes it easier to prepare for class Perusall is an award-winning eBook platform featuring social annotation tools that allow students and instructors to collaboratively mark up and discuss their SAGE textbook. Backed by research and supported by technological innovations developed at Harvard University, this process of learning through collaborative annotation keeps your students engaged and makes teaching easier and more effective. Learn more.

R für Dummies

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Author: Andrie de Vries,Joris Meys

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527812520

Category: Computers

Page: 414

View: 6864

Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

Visualisierung sprachlicher Daten

Visual Linguistics – Praxis – Tools

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Author: Noah Bubenhofer,Marc Kupietz

Publisher: BoD – Books on Demand

ISBN: 3946054773

Category: Language Arts & Disciplines

Page: 332

View: 3124

Visualisierungen spielen in den Wissenschaften eine wichtige Rolle im Forschungsprozess. Sie dienen der Illustration von gewonnener Erkenntnis, aber auch als eigenständiges Mittel der Erkenntnisgewinnung. Auch in der Linguistik sind solche Visualisierungen bedeutend. Beispielsweise in Form von Karten, Baumgraphen und Begriffsnetzen. Bei korpuslinguistischen Methoden sind explorative Visualisierungen oft ein wichtiges Mittel, um die Daten überblickbar und interpretierbar zu machen. Das Buch reflektiert die theoretischen Grundlagen wissenschaftlicher Visualisierungen in der Linguistik, zeigt Praxisbeispiele und stellt auch Visualisierungswerkzeuge vor.

Statistik mit Excel für Dummies

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Author: Joseph Schmuller

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527811702

Category: Computers

Page: 535

View: 9781

Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.

Angststörungen bei Kindern und Jugendlichen

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Author: Franz Borgwald

Publisher: GRIN Verlag

ISBN: 3640968980

Category: Psychology

Page: 15

View: 961

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Psychologie - Entwicklungspsychologie, Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald, Sprache: Deutsch, Abstract: „Angst ist ein Gefühlszustand, der gekennzeichnet ist durch negative Emotionen und körperliche Symptome von Anspannung. Der Begriff Angst leitet sich von dem lateinischen Wort „anxius“ ab und definiert einen Zustand von Erregung und Belastung.“ (ESSAU, Cecilia A., 2003) In der Wissenschaft wird die Angst in ihrer Ursache und Wirkung, sowohl gegenwärtig als auch zukunftsorientiert als eine komplexe Erfahrung verstanden. Sie äußert sich körperlich, kognitiv und im Verhalten. Angststörungen bei Kindern und Jugendlichen sind ernstzunehmende Störungen. Es gibt unterschiedliche Risikofaktoren auf der familiären Ebene, der kognitiven Ebene und im Bereich unterschiedlicher Lebensereignisse. Mit Lebensereignissen sind Augenblicke gemeint, in denen das Kind oder der Jugendliche eine extreme negative Erfahrung gemacht hat. Aufgrund dieser unterschiedlichsten Risikofaktoren gilt es als Lehrer, eine Sensibilität für Symptome möglicher Angstreaktionen zu entwickeln. Kinder werden ihre Gefühle je nach Alter direkt oder indirekt beschreiben können. In jedem Fall gilt es, Beobachtungen mit den Eltern bzw. anderen Lehrern abzugleichen und eventuell einen Therapeuten zur Behandlung aufzusuchen. Durch die Klassifikationsmöglichkeiten nach DSM-III und ICD-10 ist es heute möglich, nach einer genauen Diagnose und einer dazu passenden Behandlung weitere Folgen und eine Verfestigung der jeweiligen Angststörung zu verhindern.

Statistik-Workshop für Programmierer

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Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

View: 5564

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Grundlagen der statistischen Datenanalyse

Eine Einführung für Politikwissenschaftler

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Author: Joachim Behnke,Nathalie Behnke

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 353190003X

Category: Political Science

Page: 403

View: 4700

Mit Ergebnissen empirischer Forschung, die in Kennwerten, Grafiken und Tabellen aufbereitet sind, kritisch und kompetent umgehen zu können, ist heute für Politologinnen und Politologen in Studium und Forschung eine unverzichtbare Voraussetzung. Diese kritische Lesekompetenz wird auch als "Statistical Literacy" bezeichnet. Dieses Buch vermittelt die "Statistical Literacy", indem es die Leser an ein echtes Verständnis der Annahmen und Vorgehensweisen in der Statistik herangeführt. Große Teile des Buches sind der Erläuterung und Einübung theoretischer Grundlagen gewidmet, wie der Messtheorie, der Argumentenlogik oder der Wahrscheinlichkeitstheorie. Die Idee hinter diesem didaktischen Konzept ist, dass ein Verständnis dafür, wie und warum bestimmte Ergebnisse zustande kommen, auch die Kritikfähigkeit erhöht. Zugleich ermöglicht ein solches Verständnis auch, über die reine Lesefähigkeit hinaus, eigene statistische Auswertungen problemadäquat durchzuführen. Die beiden Autoren haben dieses Buch aus ihrer eigenen Lehrerfahrung heraus in mehrjähriger Arbeit geschrieben und das didaktische Konzept gezielt für die Bedürfnisse der Politikwissenschaft entwickelt. Die CD zum Buch erweitert die Möglichkeiten zur autodidaktischen Aneignung der statistischen Verfahren durch eine praxisorientierte Einführung in die Statistik-Software SPSS. Beispiele und vertiefende Exkurse runden das Buch zu einem fundierten und zugleich praxisnahen Lehr- und Nachschlagewerk ab, das für Studierende und Forschende gleichermaßen geeignet ist.

Statistik mit SAS

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Author: Julius Dufner,Uwe Jensen,Erich Schumacher

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3322801527

Category: Business & Economics

Page: 390

View: 7838

Beispiele aus der beschreibenden Statistik bilden die Grundlage für diese Einführung in SAS (Statistical Analysis System). Behandelt werden neben den grundlegenden Verfahren auch die Bereiche, die für Fortgeschrittene im Thema von Interesse sind. Das Buch bietet umfassende Hilfe bei der Modellauswahl und bereitet auf die praktische Durchführung mit Hilfe der Software SAS an instruktiven Beispielen vor. Zudem werden in dieser kompakten Zusammenstellung zu statistischen Verfahren Erläuterungen der benötigten Begriffe und Resultate angeboten.

Vital statistics - E-Book

An introduction to health science statistics

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Author: Stephen McKenzie

Publisher: Elsevier Health Sciences

ISBN: 0729581497

Category: Medical

Page: 244

View: 4775

Vital Statistics: an introduction to health science statistics e-book is a new Australian publication. This textbook draws on real world, health-related and local examples, with a broad appeal to the Health Sciences student. It demonstrates how an understanding of statistics is useful in the real world, as well as in statistics exams. Vital Statistics: an introduction to health science statistics e-book is a relatively easy-to-read book that will painlessly introduce or re-introduce you to the statistical basics before guiding you through more demanding statistical challenges. Written in recognition of Health Sciences courses which require knowledge of statistical literacy, this book guides the reader to an understanding of why, as well as how and when to use statistics. It explores: How data relates to information, and how information relates to knowledge How to use statistics to distinguish information from disinformation The importance of probability, in statistics and in life That inferential statistics allow us to infer from samples to populations, and how useful such inferences can be How to appropriately apply and interpret statistical measures of difference and association How qualitative and quantitative methods differ, and when it’s appropriate to use each The special statistical needs of the health sciences, and some especially health science relevant statistics The vital importance of computers in the statistical analysis of data, and gives an overview of the most commonly used analyses Real-life local examples of health statistics are presented, e.g. A study conducted at the Department of Obstetrics and Gynecology, University of Utah School of Medicine, explored whether there might be a systematic bias affecting the results of genetic specimen tests, which could affect their generalizability. Reader-friendly writing style t-tests/ ANOVA family of inferential statistics all use variants of the same basic formula Learning Objectives at the start of each chapter and Quick Reference Summaries at the end of each chapter provide the reader with a scope of the content within each chapter.

Python Crashkurs

Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung

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Author: Eric Matthes

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3960881460

Category: Computers

Page: 622

View: 9363

"Python Crashkurs" ist eine kompakte und gründliche Einführung, die es Ihnen nach kurzer Zeit ermöglicht, Python-Programme zu schreiben, die für Sie Probleme lösen oder Ihnen erlauben, Aufgaben mit dem Computer zu erledigen. In der ersten Hälfte des Buches werden Sie mit grundlegenden Programmierkonzepten wie Listen, Wörterbücher, Klassen und Schleifen vertraut gemacht. Sie erlernen das Schreiben von sauberem und lesbarem Code mit Übungen zu jedem Thema. Sie erfahren auch, wie Sie Ihre Programme interaktiv machen und Ihren Code testen, bevor Sie ihn einem Projekt hinzufügen. Danach werden Sie Ihr neues Wissen in drei komplexen Projekten in die Praxis umsetzen: ein durch "Space Invaders" inspiriertes Arcade-Spiel, eine Datenvisualisierung mit Pythons superpraktischen Bibliotheken und eine einfache Web-App, die Sie online bereitstellen können. Während der Arbeit mit dem "Python Crashkurs" lernen Sie, wie Sie: - leistungsstarke Python-Bibliotheken und Tools richtig einsetzen – einschließlich matplotlib, NumPy und Pygal - 2D-Spiele programmieren, die auf Tastendrücke und Mausklicks reagieren, und die schwieriger werden, je weiter das Spiel fortschreitet - mit Daten arbeiten, um interaktive Visualisierungen zu generieren - Web-Apps erstellen und anpassen können, um diese sicher online zu deployen - mit Fehlern umgehen, die häufig beim Programmieren auftreten Dieses Buch wird Ihnen effektiv helfen, Python zu erlernen und eigene Programme damit zu entwickeln. Warum länger warten? Fangen Sie an!

The big switch

die Vernetzung der Welt von Edison bis Google

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Author: Nicholas G. Carr

Publisher: N.A

ISBN: 9783826655081

Category: Informationstechnik - Technische Innovation - Soziokultureller Wandel

Page: 314

View: 4318

Nicholas Carr beschreibt in dieser deutschen Übersetzung des amerikanischen Bestsellers die nächste IT-Revolution und dass dadurch immense Folgen auf unsere Wirtschaft und Gesellschaft zukommen werden. Dabei erläutert er detailliert die Entwicklung der Computerindustrie in den letzten Jahren sowie insbesondere entscheidende neue Technologien wie das Cloud Computing und dessen Auswirkungen auf traditionelle Firmen wie z.B. Microsoft und Dell.

Angewandte Statistik mit SAS

Eine Einführung

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Author: Rainer Becker,Michael Falk,Frank Marohn

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662384493

Category: Mathematics

Page: 396

View: 3760

R in a Nutshell

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Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

View: 3538

Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Statistik für Dummies

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Author: Deborah J. Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527692762

Category: Education

Page: 355

View: 3328

Von A wie Ausreißer bis Z wie Z-Verteilung Entdecken Sie mit Statistik für Dummies Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen dieser komplizierten, aber hilfreichen Wissenschaft! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, sodass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

Statistik und Forschungsmethoden

Lehrbuch. Mit Online-Material

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Author: Michael Eid,Mario Gollwitzer,Manfred Schmitt

Publisher: N.A

ISBN: 9783621282017

Category:

Page: 1056

View: 5323

An Adventure in Statistics

The Reality Enigma

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Author: Andy Field

Publisher: Sage Publications Limited

ISBN: 9781446210451

Category: Mathematics

Page: 768

View: 1536

Shortlisted for the British Book Design and Production Awards 2016 Shortlisted for the Association of Learned & Professional Society Publishers Award for Innovation in Publishing 2016 An Adventure in Statistics: The Reality Enigma by best-selling author and award-winning teacher Andy Field offers a better way to learn statistics. It combines rock-solid statistics coverage with compelling visual story-telling to address the conceptual difficulties that students learning statistics for the first time often encounter in introductory courses - guiding students away from rote memorization and toward critical thinking and problem solving. Field masterfully weaves in a unique, action-packed story starring Zach, a character who thinks like a student, processing information, and the challenges of understanding it, in the same way a statistics novice would. Illustrated with stunning graphic novel-style art and featuring Socratic dialogue, the story captivates readers as it introduces them to concepts, eliminating potential statistics anxiety. The book assumes no previous statistics knowledge nor does it require the use of data analysis software. It covers the material you would expect for an introductory level statistics course that Field''s other books (Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics and Discovering Statistics Using R) only touch on, but with a contemporary twist, laying down strong foundations for understanding classical and Bayesian approaches to data analysis. In doing so, it provides an unrivalled launch pad to further study, research, and inquisitiveness about the real world, equipping students with the skills to succeed in their chosen degree and which they can go on to apply in the workplace. The Story and Main Characters The Reality Revolution In the City of Elpis, in the year 2100, there has been a reality revolution. Prior to the revolution, Elpis citizens were unable to see their flaws and limitations, believing themselves talented and special. This led to a self-absorbed society in which hard work and the collective good were undervalued and eroded. To combat this, Professor Milton Grey invented the reality prism, a hat that allowed its wearers to see themselves as they really were - flaws and all. Faced with the truth, Elpis citizens revolted and destroyed and banned all reality prisms. The Mysterious Disappearance Zach and Alice are born soon after all the prisms have been destroyed. Zach, a musician who doesn''t understand science, and Alice, a geneticist who is also a whiz at statistics, are in love. One night, after making a world-changing discovery, Alice suddenly disappears, leaving behind a song playing on a loop and a file with her research on it. Statistics to the Rescue! Sensing that she might be in danger, Zach follows the clues to find her, as he realizes that the key to discovering why Alice has vanished is in her research. Alas! He must learn statistics and apply what he learns in order to overcome a number of deadly challenges and find the love of his life. As Zach and his pocket watch, The Head, embark on their quest to find Alice, they meet Professor Milton Grey and attractive Celia, battle zombies, cross a probability bridge, and encounter Jig:Saw, a mysterious corporation that might have something to do with Alice''s disappearance... Author News "Eight years ago I had the idea to write a fictional story through which the student learns statistics via a shared adventure with the main character..." Read the complete article from Andy Field on writing his new book Times Higher Education article: "Andy Field takes statistics adventure to a new level" Stay Connected Connect with us on Facebook and share your experiences with Andy''s texts, check out news, access free stuff, see photos, watch videos, learn about competitions, and much more. Video Links Go behind the scenes and learn more about the man behind the book: Watch Andy talk about why he created a statistics book using the framework of a novel and illustrations by one of the illustrators for the show, Doctor Who. See more videos on Andy''s YouTube channel

Das Beste an JavaScript

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Author: Douglas Crockford,Peter Klicman

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897218763

Category: JavaScript (Computer program language)

Page: 163

View: 2019

Data Science mit Python

Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn

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Author: Jake VanderPlas

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958456979

Category: Computers

Page: 552

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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts