An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications

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Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx

Publisher: Pearson

ISBN: 0134114248

Category: Mathematics

Page: 768

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This is the eBook of the printed book and may not include any media, website access codes, or print supplements that may come packaged with the bound book. For courses in Mathematical Statistics Introducing the principles of statistics and data modeling Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications , 6th Edition is a high-level calculus student’s first exposure to mathematical statistics. This book provides students who have already taken three or more semesters of calculus with the background to apply statistical principles. Meaty enough to guide a two-semester course, the book touches on both statistics and experimental design, which teaches students various ways to analyze data. It gives computational-minded students a necessary and realistic exposure to identifying data models.

An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications

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Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx

Publisher: Pearson College Division

ISBN: 9780139223037

Category: Mathematics

Page: 790

View: 6175

Using high-quality, real-world case studies and examples, this introduction to mathematical statistics shows how to use statistical methods and when to use them. This book can be used as a brief introduction to design of experiments. This successful, calculus-based book of probability and statistics, was one of the first to make real-world applications an integral part of motivating discussion. The number of problem sets has increased in all sections. Some sections include almost 50% new problems, while the most popular case studies remain. For anyone needing to develop proficiency with Mathematical Statistics.

Student Solutions Manual

An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications

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Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx

Publisher: Prentice Hall

ISBN: N.A

Category: Education

Page: 121

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Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung

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Author: A. Kolomogoroff

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642498884

Category: Mathematics

Page: 62

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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

Einführung in die Statistik der Finanzmärkte

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Author: Jürgen Franke,Wolfgang Karl Härdle,Christian Matthias Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642170498

Category: Business & Economics

Page: 428

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Statistics for Engineering and the Sciences

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Author: William M. Mendenhall,Terry L. Sincich

Publisher: CRC Press

ISBN: 1498728871

Category: Mathematics

Page: 1166

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Prepare Your Students for Statistical Work in the Real World Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition is designed for a two-semester introductory course on statistics for students majoring in engineering or any of the physical sciences. This popular text continues to teach students the basic concepts of data description and statistical inference as well as the statistical methods necessary for real-world applications. Students will understand how to collect and analyze data and think critically about the results. New to the Sixth Edition Many new and updated exercises based on contemporary engineering and scientific-related studies and real data More statistical software printouts and corresponding instructions for use that reflect the latest versions of the SAS, SPSS, and MINITAB software Introduction of the case studies at the beginning of each chapter Streamlined material on all basic sampling concepts, such as random sampling and sample survey designs, which gives students an earlier introduction to key sampling issues New examples on comparing matched pairs versus independent samples, selecting the sample size for a designed experiment, and analyzing a two-factor experiment with quantitative factors New section on using regression residuals to check the assumptions required in a simple linear regression analysis The first several chapters of the book identify the objectives of statistics, explain how to describe data, and present the basic concepts of probability. The text then introduces the two methods for making inferences about population parameters: estimation with confidence intervals and hypothesis testing. The remaining chapters extend these concepts to cover other topics useful in analyzing engineering and scientific data, including the analysis of categorical data, regression analysis, model building, analysis of variance for designed experiments, nonparametric statistics, statistical quality control, and product and system reliability.

Finite Elemente Analyse für Ingenieure

Grundlagen und praktische Anwendungen mit Z88Aurora

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Author: Frank Rieg,Reinhard Hackenschmidt,Bettina Alber-Laukant

Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG

ISBN: 3446443185

Category: Technology & Engineering

Page: 735

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Inhaltsbeschreibung folgt

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

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Author: Kai L. Chung

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642670334

Category: Mathematics

Page: 346

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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1

Einführung in Statistik und Messwertanalyse für Physiker

Monographie

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Author: G. Bohm,G. Zech

Publisher: N.A

ISBN: 9783540257592

Category:

Page: 400

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Die Einf]hrung in die Statistik und Messwertanalyse f]r Physiker richtet sich weniger an mathematischen \berlegungen aus, sondern stellt die praktische Anwendung in den Vordergrund und schdrft die Intuition experimentelle Ergebnisse richtig einzuschdtzen. Zahlreiche ausf]hrlich betrachtete Beispiele dienen dazu, hdufig bei der Datenanalyse gemachte Fehler zu vermeiden (unsinnige Anwendung des Chi-Quadrattests, Funktionenanpassung bei falscher Parametrisierung, Entfaltung mit willk]rlicher Regularisierung). Ein besonderes Augenmerk wird auf den Vergleich von Daten mit Monte-Carlo-Simulationen gelenkt. Moderne Experimente kommen nicht ohne Simulation aus. Deshalb ist es wichtig zu wissen, wie Parameteranpassungen und Entfaltungen in diesem Fall durchgef]rt werden. Au_erdem werden den Studierenden moderne Entwicklungen der Statistik nahegebracht, die in dlteren Lehrb]chern nicht behandelt werden.

Statistik II für Dummies

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Author: Deborah J. Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527669248

Category: Mathematics

Page: 372

View: 4096

Vom Absolutrang bis zum Zweifach-Varianzanalysemodell – alles, was Sie über weiterführende Statistik wissen sollten Es gibt Qualen, große Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit diesem Buch lernen Sie weiterführende Statistik so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests berechnen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden, nichtparametrische Prozeduren durchführen und vieles mehr. Aber auch die Grundlagen der Statistik bleiben nicht außen vor und deshalb erklärt Ihnen die Autorin, was Sie zu Mittelwerten, Vertrauensintervallen und Co wissen sollten. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, um erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen. Sie erfahren: • Wie Sie mit multiplen Regressionen umgehen • Was es mit dem Vorzeichentest und dem Vorzeichenrangtest auf sich hat • Wie Sie sich innerhalb der statistischen Techniken zurechtfinden • Was das richtige Regressionsmodell für Ihre Analyse ist • Wie Regression und ANOVA zusammenhängen

Algorithmen - Eine Einführung

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Author: Thomas H. Cormen,Charles E. Leiserson,Ronald Rivest,Clifford Stein

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3110522012

Category: Computers

Page: 1339

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Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar.

An introduction to probability and its applications

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Author: Richard J. Larsen,Morris L. Marx

Publisher: Prentice Hall

ISBN: N.A

Category: Business & Economics

Page: 404

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Drawing heavily on real-world examples and case studies, this volume offers a calculus-based, non-measure theoretic, problem-solving-oriented introduction to probability.

Lineare Algebra

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Author: Gilbert Strang

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642556310

Category: Mathematics

Page: 656

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Diese Einführung in die lineare Algebra bietet einen sehr anschaulichen Zugang zum Thema. Die englische Originalausgabe wurde rasch zum Standardwerk in den Anfängerkursen des Massachusetts Institute of Technology sowie in vielen anderen nordamerikanischen Universitäten. Auch hierzulande ist dieses Buch als Grundstudiumsvorlesung für alle Studenten hervorragend lesbar. Darüber hinaus gibt es neue Impulse in der Mathematikausbildung und folgt dem Trend hin zu Anwendungen und Interdisziplinarität. Inhaltlich umfasst das Werk die Grundkenntnisse und die wichtigsten Anwendungen der linearen Algebra und eignet sich hervorragend für Studierende der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik, die einen modernen Zugang zum Einsatz der linearen Algebra suchen. Ganz klar liegt hierbei der Schwerpunkt auf den Anwendungen, ohne dabei die mathematische Strenge zu vernachlässigen. Im Buch wird die jeweils zugrundeliegende Theorie mit zahlreichen Beispielen aus der Elektrotechnik, der Informatik, der Physik, Biologie und den Wirtschaftswissenschaften direkt verknüpft. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen runden das Werk ab.

Semantic Web

Grundlagen

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Author: Pascal Hitzler,Markus Krötzsch,Sebastian Rudolph,York Sure

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540339949

Category: Computers

Page: 277

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Das Buch Semantic Web – Grundlagen vermittelt als erstes deutschsprachiges Lehrbuch die Grundlagen des Semantic Web in verständlicher Weise. Es ermöglicht einen einfachen und zügigen Einstieg in Methoden und Technologien des Semantic Web und kann z.B. als solide Grundlage für die Vorbereitung und Durchführung von Vorlesungen genutzt werden. Die Autoren trennen dabei sauber zwischen einer intuitiven Hinführung zur Verwendung semantischer Technologien in der Praxis einerseits, und der Erklärung formaler und theoretischer Hintergründe andererseits. Nur für letzteres werden Grundkenntnisse in Logik vorausgesetzt, die sich bei Bedarf jedoch durch zusätzliche Lektüre und mit Hilfe eines entsprechenden Kapitels im Anhang aneignen lassen. Das Lehrbuch richtet sich primär an Studenten mit Grundkenntnissen in Informatik sowie an interessierte Praktiker welche sich im Bereich Semantic Web fortbilden möchten. Aus den Rezensionen: "... RDF, RDF-S und OWL. Diese Sprachen ... werden von den Autoren dargestellt. Bei der Darstellung ... fallen sie selten zu schwierigen Fachslang, sondern liefern eine gut nachvollziehbare Schilderung mit einfachen Beispielen, auch Übungsaufgaben runden die Kapitel ab. ... Semantic Web ist ein einfach geschriebenes und anschauliches Buch, das In die Grundkonzepte der Semantic-Web-Techniken einführt. Wer sich schnell in RDF, RDF-S und Co. einarbeiten muss und etwas Vorbildung in Logik und Algebra mitbringt, der trifft mit diesem Lehrbuch sicherlich eine gute Wahl ..." (http://www.literaturnetz.com/content/view/8742/44/)

Probability

An Introduction with Statistical Applications

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Author: John J. Kinney

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 111894710X

Category: Mathematics

Page: 480

View: 1974

Praise for the First Edition "This is a well-written and impressively presentedintroduction to probability and statistics. The text throughout ishighly readable, and the author makes liberal use of graphs anddiagrams to clarify the theory." - The Statistician Thoroughly updated, Probability: An Introduction withStatistical Applications, Second Edition features acomprehensive exploration of statistical data analysis as anapplication of probability. The new edition provides anintroduction to statistics with accessible coverage of reliability,acceptance sampling, confidence intervals, hypothesis testing, andsimple linear regression. Encouraging readers to develop a deeperintuitive understanding of probability, the author presentsillustrative geometrical presentations and arguments without theneed for rigorous mathematical proofs. The Second Edition features interesting and practicalexamples from a variety of engineering and scientific fields, aswell as: Over 880 problems at varying degrees of difficulty allowingreaders to take on more challenging problems as their skill levelsincrease Chapter-by-chapter projects that aid in the visualization ofprobability distributions New coverage of statistical quality control and qualityproduction An appendix dedicated to the use ofMathematica® and a companion website containing thereferenced data sets Featuring a practical and real-world approach, this textbook isideal for a first course in probability for students majoring instatistics, engineering, business, psychology, operations research,and mathematics. Probability: An Introduction with StatisticalApplications, Second Edition is also an excellent reference forresearchers and professionals in any discipline who need to makedecisions based on data as well as readers interested in learninghow to accomplish effective decision making from data.

Operations Research

Einführung

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Author: Frederick S. Hillier,Gerald J. Liebermann

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3486792083

Category: Business & Economics

Page: 868

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Aus dem Vorwort der Autoren: “ bereits in früheren Auflagen sind uns auch bei dieser Auflage der Motivationscharakter und die Einfachheit der Ausführungen wichtiger als exakte Beweise und technische Freiheiten. Wir glauben, dass die vorliegende Auflage für den praxisorientierten Studenten, auch ohne große mathematische Kenntnisse, attraktiver und besser lesbar geworden ist. Dennoch sind wir der Meinung, dass die Theorie der Operations Research nur von der mathematischen Seite her wirklich verstanden und gewürdigt werden kann. Es ist daher auch die fünfte Auflage nach wie vor an den gleichen Leserkreis wie die früheren Auflagen gerichtet, an die Studenten verschiedenster Fachrichtungen (Ingenieurswesen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie mathematische Wissenschaften), die sich manchmal angesichts des riesigen Wortschwalls ihrer Studiengebiete nach einem bißchen mathematischer Klarheit sehnen. Die einzelnen Kapitel lassen sich auf vielfältige Art und Weise zu Kursen oder zum Selbststudium zusammenstellen, da das Buch sehr flexibel angelegt ist. Teil eins liefert eine Einführung in die Thematik des Operations Research. Teil zwei (über lineare Programmierung) und auch Teil drei (über mathematische Programmierung) lassen sich unabhängig von Teil vier (über stochastische Modelle) durcharbeiten.“

Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse

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Author: Michael Mürmann

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 364238160X

Category: Mathematics

Page: 428

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Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​

Statistics for Engineering and the Sciences

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Author: William Mendenhall,Terry Sincich

Publisher: Prentice Hall

ISBN: N.A

Category: Mathematics

Page: 1060

View: 5633

This text is designed for a two-semester introductory course in statistics for students majoring in engineering or any of the physical sciences. Inevitably, once these students graduate and are employed, they will be involved in the collection and analysis of data and will be required to think critically about the results. Consequently, they need to acquire knowledge of the basic concepts of data description and statistical inference and familiarity with statistical methods they are required to use on the job.

Probability and Finance

It's Only a Game!

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Author: Glenn Shafer,Vladimir Vovk

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 0471461717

Category: Business & Economics

Page: 440

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Provides a foundation for probability based on game theory ratherthan measure theory. A strong philosophical approach with practicalapplications. Presents in-depth coverage of classical probability theory aswell as new theory.