A Beginner's Guide to R


Author: Alain Zuur,Elena N. Ieno,Erik Meesters

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 9780387938370

Category: Computers

Page: 220

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Based on their extensive experience with teaching R and statistics to applied scientists, the authors provide a beginner's guide to R. To avoid the difficulty of teaching R and statistics at the same time, statistical methods are kept to a minimum. The text covers how to download and install R, import and manage data, elementary plotting, an introduction to functions, advanced plotting, and common beginner mistakes. This book contains everything you need to know to get started with R.

Introductory R: A Beginner's Guide to Data Visualisation, Statistical Analysis and Programming in R


Author: Robert Knell

Publisher: Robert Knell

ISBN: 0957597118


Page: 531

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R is now the most widely used statistical software in academic science and it is rapidly expanding into other fields such as finance. R is almost limitlessly flexible and powerful, hence its appeal, but can be very difficult for the novice user. There are no easy pull-down menus, error messages are often cryptic and simple tasks like importing your data or exporting a graph can be difficult and frustrating. Introductory R is written for the novice user who knows a little about statistics but who hasn't yet got to grips with the ways of R. This new edition is completely revised and greatly expanded with new chapters on the basics of descriptive statistics and statistical testing, considerably more information on statistics and six new chapters on programming in R. Topics covered include: A walkthrough of the basics of R's command line interface Data structures including vectors, matrices and data frames R functions and how to use them Expanding your analysis and plotting capacities with add-in R packages A set of simple rules to follow to make sure you import your data properly An introduction to the script editor and advice on workflow A detailed introduction to drawing publication-standard graphs in R How to understand the help files and how to deal with some of the most common errors that you might encounter. Basic descriptive statistics The theory behind statistical testing and how to interpret the output of statistical tests Thorough coverage of the basics of data analysis in R with chapters on using chi-squared tests, t-tests, correlation analysis, regression, ANOVA and general linear models What the assumptions behind the analyses mean and how to test them using diagnostic plots Explanations of the summary tables produced for statistical analyses such as regression and ANOVA Writing your own functions in R Using table operations to manipulate matrices and data frames Using conditional statements and loops in R programmes. Writing longer R programmes. The techniques of statistical analysis in R are illustrated by a series of chapters where experimental and survey data are analysed. There is a strong emphasis on using real data from real scientific research, with all the problems and uncertainty that implies, rather than well-behaved made-up data that give ideal and easy to analyse results.

R für Dummies


Author: Andrie de Vries,Joris Meys

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527812520

Category: Computers

Page: 414

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

A Beginner S Guide To Unix


Author: Gopalan & Sivaselvan,Sivaselvan B.,gopalan N. P.

Publisher: PHI Learning Pvt. Ltd.

ISBN: 8120337867


Page: N.A

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R in a Nutshell


Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

R in Finance and Economics

A Beginner's Guide


Author: Abhay Kumar Singh,David Edmund Allen

Publisher: World Scientific Publishing Company

ISBN: 9813144483


Page: 264

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This book provides an introduction to the statistical software R and its application with an empirical approach in finance and economics. It is specifically targeted towards undergraduate and graduate students. It provides beginner-level introduction to R using RStudio and reproducible research examples. It will enable students to use R for data cleaning, data visualization and quantitative model building using statistical methods like linear regression, econometrics (GARCH etc), Copulas, etc. Moreover, the book demonstrates latest research methods with applications featuring linear regression, quantile regression, panel regression, econometrics, dependence modelling, etc. using a range of data sets and examples. Request Inspection Copy


Easy R Programming for Beginners, Your Step-by-step Guide to Learning R Progr


Author: Felix Alvaro

Publisher: N.A

ISBN: 9781533685018


Page: 156

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Learn R Programming Today With This Easy, Step-By-Step Guide! Do you want to learn R Programming? Do you get overwhelmed by complicated lingo and want a guide that is easy to follow, detailed and written to make the process enjoyable? If so, "R: Easy R Programming for Beginners - Your Step-By-Step Guide To Learning R Programming" by Felix Alvaro is THE book for you! It covers the most essential topics you must learn to begin programming with R.With more than two million global users, the R language is rapidly turning into a top programming language specifically in the space of data science as well as statistics. What you are going to learn in this step-by-step beginner's guide is how to master the fundamentals of such a gorgeous open-source programming language which includes vectors, data frames and lists.Not only is the language growing in popularity, but the demand for R Programmers is also rising, with skilled programmers getting paid an average annual salary of $115,000 per year! What Separates This Book From The Rest? What separates this book from all the others out there is the approach to teaching. A lot of the books you will stumble upon simply throw information at you, leaving you confused and stuck.We believe that books of this nature should be easy to grasp and written in jargon-free English you can understand, making you feel confident and allowing you to grasp each topic with ease.To help you achieve this, the guide has been crafted in a step-by-step manner which we feel is the best way for you to learn a new subject, one step at a time. It also includes various images to give you assurance you are going in the right direction, as well as having exercises where you can proudly practice your newly attained skills. You Will Learn The Following: The history of R programming and its benefits How to install R & R Studio and work with code editors The fundamentals of R syntax Function & Arguments R Programming with user packages Organizing data in Vectors Working with Data-Frames and Matrices Creating Lists Effective coding in R Controlling Logical Flow Woking with base graphics Creating Facetted graphics using Lattice And much more! So don't delay it any longer. Take this opportunity and invest in this guide now. You will be amazed by the skills you will quickly attain! Buy This Guide Now! See you inside!

Routineaufgaben mit Python automatisieren

Praktische Programmierlösungen für Einsteiger


Author: Al Sweigart

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864919932

Category: Computers

Page: 576

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Wenn Sie jemals Stunden damit verbracht haben, Dateien umzubenennen oder Hunderte von Tabelleneinträgen zu aktualisieren, dann wissen Sie, wie stumpfsinnig manche Tätigkeiten sein können. Wie wäre es, den Computer dazu zu bringen, diese Arbeiten zu übernehmen? In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Python Aufgaben in Sekundenschnelle erledigen können, die sonst viel Zeit in Anspruch nehmen würden. Programmiererfahrung brauchen Sie dazu nicht: Wenn Sie einmal die Grundlagen gemeistert haben, werden Sie Python-Programme schreiben, die automatisch alle möglichen praktischen Aufgaben für Sie abarbeiten: • eine oder eine Vielzahl von Dateien nach Texten durchsuchen • Dateien und Ordner erzeugen, aktualisieren, verschieben und umbenennen • das Web durchsuchen und Inhalte herunterladen • Excel-Dateien aktualisieren und formatieren • PDF-Dateien teilen, zusammenfügen, mit Wasserzeichen versehen und verschlüsseln • Erinnerungsmails und Textnachrichten verschicken • Online-Formulare ausfüllen Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen Sie durch jedes Programm und Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels fordern Sie dazu auf, die Programme zu verbessern und Ihre Fähigkeiten auf ähnliche Problemstellungen zu richten. Verschwenden Sie nicht Ihre Zeit mit Aufgaben, die auch ein gut dressierter Affe erledigen könnte. Bringen Sie Ihren Computer dazu, die langweilige Arbeit zu machen!

PHP This! a Beginners Guide to Learning Object Oriented PHP


Author: Michelle Gosney

Publisher: eBookIt.com

ISBN: 1456615297

Category: Computers

Page: 163

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PHP This! is a beginners book for developers who are new to object oriented PHP web development. This goal of PHP This! is to teach the PHP skills needed to be a junior PHP developer. These skills include an introduction to object oriented PHP theory and instruction on how to apply that theory to build a full custom MVC application, unit testing with PHPUnit and code management with SVN. The instruction provided by this book also applies to experienced software engineers with expertise in other languages who have not had the opportunity yet to learn object oriented PHP or to those who are new to web development altogether. Object Oriented concepts can be confusing at first that is why PHP This! provides a simple way to explain a confusing subject. The clear explanations and examples will quickly teach you what Object Oriented PHP is and how to use it, test it and manage it. Some key chapters and subjects include: Chapter 1: Why Read This Book Sample Job Description: Jr. PHP Developer The Eight Primary Categories of JQuery Features Why Learn Object Oriented PHP Six Primary Advantages to Learning Object Oriented Programming Chapter 2: PHP Objects & Classes Overview - The Confusion of First Learning Object Oriented Theory Explanation of a Class Explanation of an Object Instantiation $this Variable Access Modifiers Inheritance Method Overriding Invoking Parent Methods Horizontal Inheritance - Using Traits Encapsulation Polymorphism Polymorphism vs. Method Overloading Polymorphism vs. Method Overriding Late Binding / Dynamic Binding Chapter 3: PHP Magic Methods Chapter 4: Abstract Classes & Methods abstract Keyword Extending sub-classes from an Abstract Base Class Abstract Methods final Keyword Chapter 5: Interfaces PHP Interfaces Explanation of What Interfaces Are and Why They are Useful interface & implements Keywords Implementing Multiple Interfaces Programming to the Interface Design-by-Contract Chapter 6: Static Methods & Properties The static Modifier The Scope Resolution Operator Static Properties Static Methods Singleton Pattern Late Static Binding The static Keyword vs. the self Keyword Chapter 7: PHP Error Control & Exception Handling The Built-in Exception Class Throwing an Exception The try-catch-finally Block Setting the Desired Error Sensitivity Level Setting Error Reporting 67 Error Reporting Sensitivity Levels Logging Options Chapter 8: The Model-View-Controller Design Pattern Understanding the Model-View-Controller Design Pattern Model View Controller The MCV URL Structure & URL Mapping Using the .htaccess File The index.php File The MVC Folder Structure Custom MVC Application - Restaurant Menu Management Application Showing the Menu Adding a Menu Item Assigning a Menu Item to a Menu Editing/Deleting Menu Items Download the Source Code for the Custom MVC Application (Restaurant Menu Management Application)

A Guide to MATLAB

For Beginners and Experienced Users


Author: Brian R. Hunt,Ronald L. Lipsman,Jonathan M. Rosenberg,Kevin R. Coombes,John E. Osborn,Garrett J. Stuck

Publisher: Cambridge University Press

ISBN: 1139452533

Category: Mathematics

Page: N.A

View: 9526

This is a short, focused introduction to MATLAB, a comprehensive software system for mathematical and technical computing. It contains concise explanations of essential MATLAB commands, as well as easily understood instructions for using MATLAB's programming features, graphical capabilities, simulation models, and rich desktop interface. Written for MATLAB 7, it can also be used with earlier (and later) versions of MATLAB. This book teaches how to graph functions, solve equations, manipulate images, and much more. It contains explicit instructions for using MATLAB's companion software, Simulink, which allows graphical models to be built for dynamical systems. MATLAB's new "publish" feature is discussed, which allows mathematical computations to be combined with text and graphics, to produce polished, integrated, interactive documents. For the beginner it explains everything needed to start using MATLAB, while experienced users making the switch to MATLAB 7 from an earlier version will also find much useful information here.

The Art of R Programming

A Tour of Statistical Software Design


Author: Norman Matloff

Publisher: No Starch Press

ISBN: 1593273843

Category: Computers

Page: 400

View: 7011

A guide to software development using the R programming language covers such topics as closures, recursion, anonymous functions, and debugging techniques.

Clean Coder


Author: Robert C. Martin

Publisher: mitp Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3826632087

Category: Computers

Page: 216

View: 9202

Verhaltensregeln für professionelle Programmierer Erfolgreiche Programmierer haben eines gemeinsam: Die Praxis der Software-Entwicklung ist ihnen eine Herzensangelegenheit. Auch wenn sie unter einem nicht nachlassenden Druck arbeiten, setzen sie sich engagiert ein. Software-Entwicklung ist für sie eine Handwerkskunst. In Clean Coder stellt der legendäre Software-Experte Robert C. Martin die Disziplinen, Techniken, Tools und Methoden vor, die Programmierer zu Profis machen. Dieses Buch steckt voller praktischer Ratschläge und behandelt alle wichtigen Themen vom professionellen Verhalten und Zeitmanagement über die Aufwandsschätzung bis zum Refactoring und Testen. Hier geht es um mehr als nur um Technik: Es geht um die innere Haltung. Martin zeigt, wie Sie sich als Software-Entwickler professionell verhalten, gut und sauber arbeiten und verlässlich kommunizieren und planen. Er beschreibt, wie Sie sich schwierigen Entscheidungen stellen und zeigt, dass das eigene Wissen zu verantwortungsvollem Handeln verpflichtet. In diesem Buch lernen Sie: Was es bedeutet, sich als echter Profi zu verhalten Wie Sie mit Konflikten, knappen Zeitplänen und unvernünftigen Managern umgehen Wie Sie beim Programmieren im Fluss bleiben und Schreibblockaden überwinden Wie Sie mit unerbittlichem Druck umgehen und Burnout vermeiden Wie Sie Ihr Zeitmanagement optimieren Wie Sie für Umgebungen sorgen, in denen Programmierer und Teams wachsen und sich wohlfühlen Wann Sie Nein sagen sollten – und wie Sie das anstellen Wann Sie Ja sagen sollten – und was ein Ja wirklich bedeutet Großartige Software ist etwas Bewundernswertes: Sie ist leistungsfähig, elegant, funktional und erfreut bei der Arbeit sowohl den Entwickler als auch den Anwender. Hervorragende Software wird nicht von Maschinen geschrieben, sondern von Profis, die sich dieser Handwerkskunst unerschütterlich verschrieben haben. Clean Coder hilft Ihnen, zu diesem Kreis zu gehören. Über den Autor: Robert C. Uncle Bob Martin ist seit 1970 Programmierer und bei Konferenzen in aller Welt ein begehrter Redner. Zu seinen Büchern gehören Clean Code – Refactoring, Patterns, Testen und Techniken für sauberen Code und Agile Software Development: Principles, Patterns, and Practices. Als überaus produktiver Autor hat Uncle Bob Hunderte von Artikeln, Abhandlungen und Blogbeiträgen verfasst. Er war Chefredakteur bei The C++ Report und der erste Vorsitzende der Agile Alliance. Martin gründete und leitet die Firma Object Mentor, Inc., die sich darauf spezialisiert hat, Unternehmen bei der Vollendung ihrer Projekte behilflich zu sein.

Excel 2002 für Dummies


Author: Greg Harvey

Publisher: Wiley-VCH

ISBN: 9783527700523

Category: Computers

Page: 352

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Sie haben keine blasse Ahnung von Tabellenkalkulationen, möchten aber Ihre Zahlen endlich in den Griff bekommen? Oder zählen Sie zu diesen Excel-begeisterten Buchhaltern, die mit Spannung auf die neuen Features der 2002er Version warten, um Ihren Chef mal wieder zu beeindrucken? In diesem Buch führt Sie Greg Harvey Schritt für Schritt in die Welt der Tabellen-kalkulation ein und demonstriert Ihnen das grandiose Organisationstalent von Excel 2002: unterschiedliche Datentypen zusammenstellen, Berechnungen durchführen, anschauliche Diagramme fabrizieren. Sie erfahren: * Wo der Unterschied zwischen Arbeitsmappen und Arbeitsblättern liegt * Wie Sie Ihre eigenen Tabellenblätter erstellen, bearbeiten, formatieren und drucken * Wie Sie aus Excel direkt Tabellen, Arbeitsblätter und Mappen per E-Mail versenden können * Wie Sie Ihre Excel-Tabelle auf der Website Ihres Unternehmens veröffentlichen * Welche neuen Features Excel 2002 zu bieten hat: ClipArts in Ihr Tabellenblatt einfügen, Webseiten in Excel bearbeiten u.v.a.m. * Wie Sie Daten und Texte aus allen Office XP-Programmen in Ihr Excel-Sheet integrieren

Matlab für Dummies


Author: Jim Sizemore

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 352780871X

Category: Computers

Page: 416

View: 6165

Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch mächtigen Dingen so ist - es ist auch ganz schön kompliziert. Aber keine Sorge! Jim Sizemore führt Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an das Programm heran - von der Installation und den ersten Skripten bis hin zu aufwändigen Berechnungen, der Erstellung von Grafiken und effizienter Fehlerbehebung. Sie werden begeistert sein, was Sie mit MATLAB alles anstellen können.

Datenanalyse mit Python

Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython


Author: Wes McKinney

Publisher: O'Reilly

ISBN: 3960102143

Category: Computers

Page: 542

View: 4671

Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Data Science mit Python

Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn


Author: Jake VanderPlas

Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG

ISBN: 3958456979

Category: Computers

Page: 552

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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Python kinderleicht!

Einfach programmieren lernen – nicht nur für Kids


Author: Jason Briggs

Publisher: dpunkt.verlag

ISBN: 3864919053

Category: Computers

Page: 326

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Python ist eine leistungsfähige, moderne Programmiersprache. Sie ist einfach zu erlernen und macht Spaß in der Anwendung – mit diesem Buch umso mehr! »Python kinderleicht" macht die Sprache lebendig und zeigt Dir (und Deinen Eltern) die Welt der Programmierung. Jason R. Briggs führt Dich Schritt für Schritt durch die Grundlagen von Python. Du experimentierst mit einzigartigen (und oft urkomischen) Beispielprogrammen, bei denen es um gefräßige Monster, Geheimagenten oder diebische Raben geht. Neue Begriffe werden erklärt, der Programmcode ist farbig dargestellt, strukturiert und mit Erklärungen versehen. Witzige Abbildungen erhöhen den Lernspaß. Jedes Kapitel endet mit Programmier-Rätseln, an denen Du das Gelernte üben und Dein Verständnis vertiefen kannst. Am Ende des Buches wirst Du zwei komplette Spiele programmiert haben: einen Klon des berühmten »Pong" und »Herr Strichmann rennt zum Ausgang" – ein Plattformspiel mit Sprüngen, Animation und vielem mehr. Indem Du Seite für Seite neue Programmierabenteuer bestehst, wirst Du immer mehr zum erfahrenen Python-Programmierer. - Du lernst grundlegende Datenstrukturen wie Listen, Tupel und Maps kennen. - Du erfährst, wie man mit Funktionen und Modulen den Programmcode organisieren und wiederverwenden kann. - Du wirst mit Kontrollstrukturen wie Schleifen und bedingten Anweisungen vertraut und lernst, mit Objekten und Methoden umzugehen. - Du zeichnest Formen mit dem Python-Modul Turtle und erstellst Spiele, Animationen und andere grafische Wunder mit tkinter. Und: »Python kinderleicht" macht auch für Erwachsene das Programmierenlernen zum Kinderspiel! Alle Programme findest Du auch zum Herunterladen auf der Website!

Unix für Dummies


Author: John R. Levine,Margaret Levine Young

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527702652

Category: Operating systems (Computers)

Page: 412

View: 3379

Dieses Buch ist für alle Leute geschrieben, die mit UNIX arbeiten und nur Dinge lernen wollen, die man wirklich benötigt, ohne ein absoluter UNIX-Experte zu werden. Der Leser erfährt, was man mit UNIX alles machen kann, wie man einsteigt und welche Befehle man kennen sollte. Außerdem bietet es viele Lösungen für auftretende Probleme und macht eine klare Aussage darüber, bei welchen Problemen man besser professionelle Hilfe in Anspruch nehmen sollte. Der Leser erfährt: * Was das alles ist und wie es funktioniert: Verzeichnisse, Dateien, Befehle * Wie man am besten mit Dateien umgeht und Ordnung in den Dateienwust bringt * Wie abhanden gekommene Dateien wiedergefunden werden können * Wie die beliebteste UNIX-GUI (Graphical User Interface): Motif benutzt wird * Welche nützlichen Programme und Texteditoren es für UNIX gibt und wie man damit umgeht * Wie man Nachrichten in die weite Welt versendet und Dateien mit anderen teilt * Was man im Falle einer Katastrophe macht und was man dagegen unternehmen kann

Microsoft Office Word 2007 a Beginners Guide

A Training Book for Microsoft Word 2007


Author: W. R. Mills

Publisher: AuthorHouse

ISBN: 1449032370

Category: Computers

Page: 301

View: 694

I started teaching computer classes a couple of years ago. It seemed that almost all of my students were generally saying the same thing: I bought a book on how to use this program but I just don't understand what is in the book. I thing you have to be a computer nerd to understand this stuff. Microsoft Office Word 2007 is a very powerful word processor program, but it doesn't have to be complicated or hard to use. I decided to write an easy to understand book on how to use the Microsoft Office Word 2007. This book has easy to follow step by step directions on how to use word 2007.

The Brain

A Beginner's Guide


Author: Ammar Al-Chalabi,R. Shane Delamont,Martin R. Turner

Publisher: Oneworld Publications

ISBN: 1780740530

Category: Science

Page: 272

View: 6323

It has been remarked that if the brain were so simple we could understand it, we would be so simple we couldn’t. Commencing with a brief history of neuroscience, from the ancient practice of drilling holes in the head to relieve headaches to the latest results from MRI and CT scans, this accessible guide sets out to explore exactly what we do know about the brain. Including the most up-to-date research on the cerebral processes behind a wide array of human activity – from our capacity for language to how we remember – this lively and entertaining introduction assumes no previous scientific knowledge and offers a tantalizing glimpse into man’s most complex organ. Ammar Al-Chalabi is Honourary Consultant Neurologist at King’s College Hospital, and a Senior Lecturer at the Institute of Psychiatry, London. R. Shane Delamont is a Consultant Neurologist at King’s College Hospital, and Martin Turner is Wellcome Fellow in Neurology at The Institute of Psychiatry. All three have extensive experience of teaching the key principles of neuroscience, and between them their specialist fields of expertise cover all of the main areas of contemporary brain research.